Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 27 záznamů.  začátekpředchozí21 - 27  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Modul antivirové kontroly pro Thunderbird
Ďurfina, Lukáš ; Rychnovský, Lukáš (oponent) ; Peringer, Petr (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá vývojom modulu antivírovej ochrany pre e-mailový klient Thunderbird. Modul kontroluje obsah e-mailov pomocou nástroja AVG. Kontrola prebieha testovaním príloh v doručených a odoslaných správach. Modul je implementovaný použitím technológií XUL, XPCOM, JavaScript a DOM. Funguje s protokolmi POP3 a IMAP a umožňuje vykonanie rôznych akcií s infikovanou správou.
Spořič obrazovky s antivirovou kontrolou
Rebenda, Ivo ; Polášek, Petr (oponent) ; Peringer, Petr (vedoucí práce)
Obsahem této práce je vytvoření spořiče obrazovky s antivirovou kontrolou a přesunutí náročnosti antivirové kontroly na hardware, na dobu kdy uživatel s počítačem nepracuje. Použité aplikační programovací rozhraní je AVG API, programovací jazyk C++. Cílový operační systém je Microsoft Windows.
Integrace vývojových prostředků AVG do prostředí Visual Studio 2005
Rajman, Jakub ; Hrubý, Martin (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Bakalářská práce pojednává o vytváření malé aplikace zvané add-in pro Visual Studio. Add-in poskytuje vývojovému prostředí několik nových vývojových prostředků AVG. První nástroj nabízí podporu vizualizérů pro debugger Visual Studia. Druhou schopností add-inu je Editor a Manažer Code Snippetů pro jazyk C++. A posledním nástrojem je integrace Programové dokumentace AVG jako help do prostředí Visual Studia. Všechny tyto nástroje spolupracují s firemním serverem.
Modul antivirové kontroly pro Firefox
Ingr, Miroslav ; Polášek, Petr (oponent) ; Peringer, Petr (vedoucí práce)
Práce popisuje návrh a implementaci bezpečnostního rozšíření do internetového prohlížeče Firefox. V nástrojové liště se nachází komponenta, která kontroluje stažené soubory a aktivně komunikuje se softwarem AVG.
Použití OpenCl v AVG na platformě Windows
Bajcar, Martin ; Křoustek, Jakub (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá praktickým využitím technologie OpenCL ve společnosti AVG. AVG vidí OpenCL jako jednu z možností, jak ulehčit zátěž procesoru a případně urychlit výpočet některých algoritmů. Velká část práce se zabývá optimalizacemi pro grafické karty AMD a NVIDIA, jakožto současné nejrozšířenější karty. Praktická část popisuje paralelizaci dvou algoritmů dodaných AVG, jejich analýzu z pohledu OpenCL a implementaci. Následně jsou popsány a odůvodněny dosažené výsledky a jsou popsány podmínky, pro které má smysl testované paralelní algoritmy použít v reálném produktu. Jako součást implementace je vytvořena knihovna, která usnadňuje práci při vývoji aplikací pracující s OpenCL.
Ultrazvukový indikátor toku krve
Vožda, Michal ; Dlouhý, Jiří (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dopplerovskými metodami měření průtoku krve cévami a návrhem jednoduchého indikátoru s kontinuální vlnou pro kmitočet 4 MHz a intenzitu ultrazvuku 100 mW/cm2. Práce obsahuje podrobný popis jednotlivých funkčních bloků a návrh jejich zapojení, včetně simulace obvodů v programu PSpice. Pro celé zařízení je proveden návrh desky plošného spoje spolu s 3D modelem výsledné osazené desky v programu EAGLE.
Analýza AVG signálů
Musil, Václav ; Sekora, Jiří (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Předkládaná diplomová práce se zabývá vybranými metodami analýzy AVG signálů. Cílem této práce je klasifikace těchto signálů a tím přispění k možnostem neinvazivní diagnostiky ischemické choroby dolních končetin. K tomu je využito klasifikace založené na principech vícerozměrné statistické analýzy a na postupech využívajících neuronové sítě. Ke zpracování je použita angiograficky ověřená databáze dat AVG signálů. V závislosti na stupni stenózy, určené digitální subtrakční angiografií, jsou pacienti v tomto souboru roztříděni do tří separovatelných tříd. Na programové klasifikaci do jedné ze tří tříd se podílí 6 parametrů určených z AVG signálů, které byly pořízeny na třech místech měření dolní končetiny. Jako komplexní se jeví přístup k hodnocení choroby ze signálů naměřených na celé dolní končetině. Senzitivita metody shlukové analýzy vzhledem k angiografii se pohybuje v rozmezí 82,75 % až 90,90 %, specificita pak mezi 80,66 % a 88,88 %. Při klasifikaci neuronovými sítěmi jsou hodnoty senzitivity v rozmezí 79,06 % až 96,87 % a hodnoty specificity mezi 73,07 % a 91,30 %.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 27 záznamů.   začátekpředchozí21 - 27  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.