|
|
Optimalizace převodových poměrů závodních automobilů
Bém, Pavel ; Roupec, Jakub (oponent) ; Mazůrek, Ivan (vedoucí práce)
Pavel BÉM Optimalizace převodových poměrů závodních automobilů DP, ÚADI, 2008, str.62 , obr.69 . Nejprve charakterizuji problematiku převodovek a poté zhodnotím dataloggery závodních vozů používané v současné době. Vytvořím dynamický model simulující pohyb vozu během jeho zrychlení a zpomalení na zvolené dráze. Vytvořím program analyzující data z telemetrie a aplikující dynamický model k optimalizaci převodových stupňů.
|
|
| |
|
|
Analýza dat z jedoucího vozidla
Kvapil, Josef ; Šedivá, Soňa (oponent) ; Havlíková, Marie (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou dat získaných z dopravního simulátoru. Data tvoří jízdní trajektorie vozidla. Pro jízdní trajektorie jsou navrhnuty analýzy, ze kterých se získají charakteristické parametry k následné detekci kritické polohy vozidla. Analýzy a vyhodnocení detekování kritické polohy vozidla jsou řešeny programovými skripty v Matlabu.
|
|
|
Dolování dat z databází
Slezák, Milan ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na představení možností data miningu. Data mining se zabývá odhalováním skrytých vazeb mezi data. Zájem o tuto oblast se datuje do 60. letech 20 století. Analýza dat našla uplatnění nejdříve v marketingu. Ovšem později se rozšířila do více oblastí a její možnosti stále ještě nejsou plně využity. Při analýze procesu je užitečné dodržovat jednu z metodologií, které byly za tímto účelem vypracovány. Metodologie představují struční systematický návod, jakým způsobem je vhodné postupovat. V rámci data miningu se uplatňuje široké množství algoritmů zaměřených na práci s daty. Je samozřejmé, že se zvyšujícím se zájmem o tuto problematiku stoupal i počet vhodných programů, které je možné pro analýzu využít. Přehled programů, zpracované ukázkové příklady a zhodnocení je také součástí této práce.
|
|
|
Aproximace vícerozměrných dat metodou nejmenších čtverců
Hrabec, Pavel ; Bednář, Josef (oponent) ; Tomášek, Petr (vedoucí práce)
Práce shrnuje základní teorii potřebnou pro odvození aproximace pomocí metody nejmenších čtverců a aplikuje tuto metodu na data z technické praxe. V rámci práce byly vytvořeny programy, v prostředí MATLAB, pro řešení této úlohy. MATLAB už obsahuje několik algoritmů použitelných pro tuto problematiku. Práce zahrnuje porovnání vlastností a testování těchto algoritmů.
|
|
| |
|
|
Použití Benfordova zákona při analýze volebních výsledků
Pikhart, Miroslav ; Holý, Vladimír (vedoucí práce) ; Zouhar, Jan (oponent)
V práci je představen Benfordův zákon a vysvětlena jeho aplikace při analýze dat. Během teoretického úvodu je popsána metodika testování konformity datových souborů, která je potom použita v části praktické. Ta se zabývá analýzou dvou nezávislých vzorků, ruských prezidentských voleb 2012 o jejichž legitimitě se vedou diskuze a české prezidentské volby 2013, jejichž korektnost nebyla nikdy nikým napadena. V druhé polovině práce je provedena analýza v software R a je prokázáno, že české výsledky jsou k Benfordovu zákonu konformní, zatímco ruské výsledky se k Benfordovu rozdělení ani neblíží. Dále je odhalena chyba v jednom z původně použitých balíčků a navrhnuta opravená verze.
|
|
|
Aplikovaná analytika center sdílených služeb
Budka, Marek ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Legát, Tomáš (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na vývoj a provedení datové analýzy v prostředí centra sdílených služeb. Cílem práce je výběr analýzy ideální pro danou sféru a její následné provedení od surových dat až po následnou vizualizaci výsledků. Práce je rozdělena na dvě části, kde první část popisuje centra sdílených služeb, jejich rizika a přínosy, a proces datové analýzy, včetně popisu a příkladů vizualizací a datové kvality. V druhé části práce je zpracována již samotná analýza. Zvolili jsme analýzu kmenových dat dodavatelů. Provádíme anonymizaci ostrých surových dat pomocí softwaru IBM SPSS Modeler. Dokončujeme tento proces v Microsoft SQL Server Management Studiu, kde také pokračujeme s vývojem logiky pro analýzu a konečně sestavujeme výsledné dashboardy ve vizualizačním programu Tableau.
|
|
|
Data Analysis in the Internal Audit Department
Mišelnický, Tomáš ; Svatá, Vlasta (vedoucí práce) ; Muknšnábl, Josef (oponent)
Cílem této práce je představit návrh modelu pro lepší plánování interních auditů pobočkové sítě v bance. První část práce se zabývá interním auditem. Je zde představena a diskutována definice interního auditu podle Institute of Internal Auditors (IIA). Poté jsou představeny další relevantní disciplíny externí audit a assurance. Důležitost těchto disciplín je demonstrována na příkladu společnosti Enron. Práce se dále věnuje frameworku International Professional Practices Framework, zejména pak jeho klíčové části Standardům. Konec této části je věnován popisu jednotlivých částí projektu interního auditu. Druhá část práce je věnována plánováním projektů interních auditů. Plánování je postavené na rizicích a proto je zde uveden popis bankovních rizik. Závěr této části se věnuje postupu vytváření Annual Audit Plan. V závěrečné části této práce je představen model, vytvořený autorem této práce, který pomůže zlepšit plánování interních auditů pobočkové sítě bank.
|
|
|
Srovnání požadavků pro praktické přijímací zkoušky na vysokých tělovýchovných školách v České republice a návrh jejich optimalizace na Jihočeské univerzitě
VARHANÍK, Marek
Hlavním cílem práce je návrh optimalizace praktických přijímacích zkoušek ke studiu oboru tělesná výchova a sport na Jihočeské univerzitě v Českých Budějovicích, dalším cílem je srovnání požadavků pro praktické přijímací zkoušky na vybraných vysokých tělovýchovných školách v České republice. Analýzou dat z předchozích čtyř ročníků přijímacích zkoušek na Jihočeské univerzitě v Českých Budějovicích autor zjistil, které disciplíny lze považovat za nadhodnocené, a naopak, které za podhodnocené. Byly vytvořeny grafy četností výsledků pomocí analýzy dat, popisné statistiky a histogramu pro každou disciplínu, na základě jejichž výsledků mohl být stanoven postup při optimalizaci bodovacího systému. Při stanovení nových doporučených hodnot do tabulek KTVS JU byla použita popisná statistika a histogram. Při srovnávání autor využil bodovacích tabulek z ostatních vysokých škol, které ukázaly, v čem se liší jejich disciplíny a systém bodování od disciplín a systému bodování na Jihočeské univerzitě.
|
host ::
RSS.