|
|
EEG biofeedback
Dvořáček, Michael ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
Vznik EEG aktivity v mozku, rozdělení EEG vln podle frekvence, způsob měření EEG, přístroje pro měření EEG. Dále popis biofeedback metody, její možnosti a návrh biofeedback her. Popis zpracování naměřených EEG signálů.
|
|
|
Měření EEG signálu pomocí digitalizační měřící karty
Polák, Radek ; Kolářová, Jana (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit předzesilovač a virtuální přístroj pro měření EEG signálu. Práce obsahuje přehled současné elektroencefalografie, přehled způsobů snímání a zpracování mozkových potenciálů klinickými přístroji a také návrh vlastního způsobu měření a snímání signálu. Způsob snímání signálu byl navržen s ohledem na možné uplatnění přístroje při výuce elektroencefalografie ve školních laboratořích. V práci je realizován předzesilovač zesilující mozkové potenciály a virtuální přístroj v programu LabView určený pro měření a zpracování zesílených signálů. Součástí textu jsou také výsledky měření, popis vlastností virtuálního přístroje a návod k obsluze vyrobeného zařízení.
|
|
|
Měření EEG signálu pomocí digitalizační měřící karty
Polák, Radek ; Sekora, Jiří (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje popis aktuálního stavu problematiky měření elektroencefalických signálů, parametrů měřených signálů a vysvětlení technického způsobu měření. Vysvětluje způsoby měření a zpracování jednotlivých typů měřených aktivit. Práce se zabývá také návrhem vhodného předzesilovače, jeho simulací v Pspice a následnou realizací, seznámením s vývojovým prostředím Labview a navrženim jeho využití pro měření a zpracovánísignálu z předzesilovače. Práce spojuje tři hlavní části řešení problému, návrh zesilovače, návrh virtuálního přístroje v Labview a konstrukci předzesilovače. V práci nejdete také popis problému zjištěného po realizaci zesilovače a návrh jeho řešení.
|
|
|
Wheelchair control using EEG signal classification
Malý, Lukáš ; Sadovský, Petr (oponent) ; Žalud, Luděk (vedoucí práce)
This diploma thesis presents the concept of mind-controlled electric wheelchair designed for people who are not able to use other interfaces such as hand joystick. Four main components of concept are described: electroencephalography, brain-computer interface, shared control and the electric wheelchair. In the text used methodology is described and results of conducted experiments are presented. In conclusion suggestions for future development are outlined.
|
|
|
Sdružená EEG-fMRI analýza na základě heuristického modelu
Janeček, David ; Kremláček, Jan (oponent) ; Labounek, René (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá sdruženou EEG-fMRI analýzou na základě heuristického modelu. Heuristický model popisuje vztah mezi změnami v prokrvení aktivních mozkových oblastí a v elektrické aktivitě neuronů. Dále se tato práce zabývá různými metodami extrakce užitečné informace z EEG záznamu a jejich vlivy na konečný výsledek sdružené analýzy. Byly testovány metody průměrování elektrod zájmu, rozklad pomocí analýzy hlavních komponent a rozklad pomocí nezávislých komponent. Metoda průměrování elektrod zájmu a rozklad pomocí PCA dává podobné výsledky, ale není možné z EEG záznamu extrahovat jedinečnou informaci o určitém stimulačním vektoru. Pomocí ICA rozkladu jsme schopni získat informaci vztahující se k určité stimulaci, ale nastává zde problém v konečné interpretaci a výběru správné komponenty při slepém hledání variability spřažené s experimentem. Bylo zjištěno, že ačkoliv komponenty vypočtené z časové posloupnosti EEG záznamu jsou vzájemně nezávislé, jejich posun spektra vzájemně koreluje. Tato spektrální závislost byla eliminována PCA/ICA rozkladem až na vektorech posunu spektra. Zde již každá komponenta přináší novou informaci o mozkové aktivitě. Výsledky z heuristického přístupu byly porovnávány s výsledky sdružené analýzy na základě výpočtu relativního a absolutního výkonu v pásmech zájmu a byly nalezeny souvislosti mezi aktivačními mapami, a to především mezi heuristickým modelem a relativním výkonem v pásmu gamma (20-40 Hz).
|
|
|
Alfa monitor
Svobodová, Eva ; Kolářová, Jana (oponent) ; Chmelař, Milan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou EEG biologické zpětné vazby a možnosti jejího využití pro relaxaci osoby. První část práce rozebírá vlastnosti EEG signálu, požadavky na standardní EEG a také rozdělení signálu do jednotlivých frekvenčních pásem. Hlavní podstatou práce je návrh a realizaci Alfa monitoru - relaxačního přístroje, který pro realizaci EEG biologické zpětné vazby využívá akustickou podobu a snímá elektrickou aktivitu mozku v oblasti alfa vln. Druhá polovina práce je zaměřena na obvodový návrh, použití integrovaných obvodů s příslušnými výpočty hodnot součástek. Dále rozebírá samotnou praktickou realizaci alfa monitoru. Poslední kapitola práce se věnuje otestování funkčnosti přístroje.
|
|
|
Software pro prezentaci multimediálních stimulů
Navrátil, Rudolf ; Sekora, Jiří (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá působením multimediálních stimulů na lidský organizmus, jejich zpracováním smyslovými orgány, dále možnostmi prezentace těchto stimulů s důrazem na možnost měření vlivu jejich působení na biologické signály ogranismu za pomocí externího měřícího stanoviště. Popisuje návrh a samotnou realizaci aplikace umožňující prezentaci výše uvedených stimulů a jejich synchronizaci s externím měřícím systémem Biopac.
|
|
|
Classification of mental workload using brain connectivity measure
Doležalová, Radka ; Kolářová, Jana (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
This thesis deals with possibilities of using EEG connectivity measures for automatic classification of mental workload levels. The theoretical principles of EEG recording and different measures of brain connectivity are discussed at the beginning. Two different levels of mental workload were evoked in healthy participants during real experiments. The course of experiment, processing of recorded EEG, as well as extraction of classification features from EEG based on some connectivity measures (such as cross-correlation, covariance, coherence and phase locking value), and automatic classification approaches (classification based on distance from average, 1-nearestneighbor searching and discriminant analysis) were then described. Obtained results were interpreted and discussed. The best classification accuracy (approx. 60,64%) was obtained using beta band of EEG recorded with 4 channels from different scalp, when features were classified with linear discriminant function.
|
|
|
Event Fixation Related Potential During Visual Emotion Stimulation
Mičánková, Veronika ; Lamoš, Martin (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
This diploma thesis is a part of a ongoing research project concerning new joint technique of eye fixations and EEG. The goal of this work is to find and analyze a connection between eye fixation in a face expressing an emotion (static or dynamic). For this study certain software developments need to be done to adjust fixation data in Matlab and connect them to EEG signals with newly created markers. Based on the obtained information on fixations, EEG data are processed in BrainVision Analyzer and segmented to obtain ERPs and EfRPs for each stimuli.
|
|
|
Zpracování elektroencefalografických signálů
Polanský, Štěpán ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na základy elektroencefalografie, způsob měření elektroencefalografických signálů, jejich zpracování a vyhodnocení. Je zde uvedena metoda topografického mapování mozkové aktivity zvaná brainmapping. Praktická část se zabývá návrhem aplikace pro zpracování EEG signálu v programovém prostředí Matlab.
|
host ::
RSS.