|
|
Implementing a Video Quality Metric in the H.264/AVC Decoder
Grúbel, Michal ; Číka, Petr (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
In this diploma thesis an algorithm for the evaluation of picture quality of H.264-coded video sequences is introduced and applied. As a measure of picture quality objective metric the peak signal to noise ratio (PSNR) is used. While the computation of the PSNR usually requires a reference signal and compares it to the distorted video sequence, this algorithm is able to evaluate PSNR following the coded transform coefficients. Thus, no reference signal is needed.
|
|
|
Detekce anomálií ve videosekvencích na zařízeních s nízkým výpočetním výkonem
Bílek, František ; Ježek, Štěpán (oponent) ; Sikora, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku detekce anomálií ve videosekvencích na zařízeních s nízkým výpočetním výkonem. Popsány jsou tradiční i současné přístupy detekce anomálií z hlediska strojového učení a neuronových sítí. Cílem práce je implementovat efektivní a spolehlivý algoritmus, který bude detekovat anomálie v reálném čase. Důraz je kladen na minimalizaci výpočetních nároků a optimalizaci paměťového využití, aby bylo dosaženo efektivity na zařízeních s omezenými výpočetními kapacitami.
|
|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, slouží k získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a následné porovnání metod.
|
|
|
Vytvoření bezchybné fotografie z narušené videosekvence
Berky, Martin ; Záviška, Pavel (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá separací pohyblivých objektů od statického, neměnného pozadí ve video sekvenci. V práci jsou popsány běžné metody separace a přístup využívající tzv. řídké reprezentace signálu. V praktické části práce byla vytvořena videa, na kterých je ověřován navržený algoritmus implementovaný v prostředí Matlab, pro získání pozadí z posloupnosti zarušených snímků a porovnání metod.
|
|
|
Nástroj pro střih videosekvencí
Krivda, Marian ; Herout, Adam (oponent) ; Sumec, Stanislav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá návrhom a implementáciou jadra pre strih video sekvencií. To v sebe zahŕňa tri fázy. Prvou fázou je skúmanie dostupných nástrojov umožňujúcich strih videa. Druhou je návrh architektúry strihacieho jadra a možností jeho rozšírenia. Poslednou fázou je samotná implementácia jadra jeho rozšírení.
|
|
|
Detekce ohně ve videosekvenci
Vampola, Radek ; Vaďura, Jiří (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Cílem je navrhnout a vytvořit detektor ohně, který bude detekovat vznikající oheň. Detekce ohně využívá některých vlastností ohně, které lze zaznamenat na kameru. Jako je barva ohně, mihotání plamenů a pulzující intenzita vyzařovaného světla ohněm. Když dojde k detekci ohně, detektor detekovanou oblast zvýrazní a vypíše varovné hlášení na standardní výstup.
|
|
|
Sledování pohybu osob ve video sekvenci
Hochman, Zdeněk ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se věnuje detekci pohybujících se osob ve video sekvenci. Zabývá se hlavně problematikou detekce pohybu a určením místa pohybu. V práci je představena poměrně nová metoda detekce pohybu Local Binary Pattern, která umožňuje rychlou a přesnou detekci pohybu. Součástí práce je také aplikace pro detekci osob. Práce podrobně zveřejňuje testy této aplikace a uvádí klady a zápory různých nastavení aplikace, které může posléze čtenář využít při práci s aplikací.
|
|
|
Detekce pohybu ve video sekvenci
Chadim, Petr ; Štancl, Vít (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Práce pojednává o problému detekce pohybu ve video sekvenci. Detailně je popsán základní princip metody Odečítání pozadí a algoritmus pro hledání rozdílů mezi snímky. Velká pozornost je věnována aktualizaci referenčního snímku. Součástí práce je lokalizace pohybujícího se objektu ve video sekvenci. Výsledkem je aplikace pro otestování práce detektoru v různých prostředích.
|
|
|
Detekce ohně v obraze a videu
Poledník, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Přibyl, Bronislav (vedoucí práce)
Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií.
|
|
|
Editor videa
Kopřiva, Vít ; Láník, Aleš (oponent) ; Juránek, Roman (vedoucí práce)
Obsahem této práce je návrh a implementace jednoduchého systému pro zpracování a střih videa.Práce rozebírá základní funkce programu: načtení video sekvence, střih, filtrace, vložení na časovou osu a vytvoření výstupní video sekvence. Jedná se o konzolovou aplikaci, která je určena zejména pro hromadné zpracování souborů do jedné výsledné video sekvence. Teoretická část práce se zabývá technologickým vývojem a současnými softwarovými prostředky zpracování video sekvencí.
|
host ::
RSS.