Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 85 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 5.03 vteřin. 
Blind Image Deconvolution in STEM mode of Electron Microscope
Valterová, Eva ; Walek, Petr (oponent) ; Potočňák, Tomáš (vedoucí práce)
Blind image deconvolution is method, which restore the true image and point spread function simultaneously. The goal of this paper is to introduce several methods of blind deconvolution and find the optimal method for reconstruction of the true image and point spread function of images from scanning transmission electron microscope. The alternating minimization algorithm is assumed as the most convenient for blind deconvolution problem. Then it is modified and tested. The proposed algorithm properties are tested on artificially degraded data and the real data from scanning transmission electron microscope. The algorithm efficiency is evaluated by several evaluating criteria. The algorithm limitations are determined and its area of use is specified.
Nové aplikace mravenčích algoritmů
Korgo, Jakub ; Drábek, Vladimír (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Mravenčí algoritmy byly použity na rozličné kombinatorické optimalizační úlohy. Jedna z těchto úloh, která však mravenčími algoritmy řešena nebyla, je návrh přechodových pravidel pro celulární automaty (CA). Což je i úloha, na kterou se zaměřuje tato diplomová práce. Tato práce začíná úvodem do mravenčích algoritmů a přehledem jejich aplikací, po kterém následuje úvod do CA. V další části autor navrhuje způsob, jak zakódovat pravidla CA do grafu, který je použit v mravenčích algoritmech. Poslední část této práce obsahuje aplikaci tohoto kódování pravidel do algoritmů elitist ant system a MAX-MIN ant system. Ta je následována experimentálními výsledky pokusů těchto algoritmů o vytvoření přechodových pravidel pro úlohy CA.
Mravenčí kolonie
Hart, Pavel ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší optimalizačních algoritmů a dále pak implementací a porovnáním tří z nich. Jedná se o algoritmus mravenčí kolonie, zakázané prohledávání a simulované žíhání. Implementace algoritmů byla uzpůsobena k řešení problému obchodního cestujícího. U všech zmíněných algoritmů byla zkoumána a zhodnocena jejich časová náročnost a kvalita nalezeného řešení. U algoritmů mravenčí kolonie bylo navíc provedeno zhodnocení vlivu řídicích parametrů na kvalitu nalezeného řešení.
Získávání znalostí z procesních logů
Kluska, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce popisuje metody získávání znalostí o procesu využitím algoritmů z oblasti process miningu. V práci jsou detailně popsané vybrané algoritmy, jejichž cílem je vytvoření modelu procesu na základě analýzy logu událostí. Cílem je navrhnout komponenty, které budou umožňovat importování procesu a provádění následných simulací. Tyto výsledky poté mohou být použity pro krátkodobé plánování.
Hierarchické metody plánování cesty
Gáčová, Veronika ; Šoustek, Petr (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hierarchickými metodami plánování cesty. Teoretická část je věnována reprezentaci vstupního prostředí mapy a popisu základních algoritmů hledání cesty. Dále je zde uvedena charakteristika hierarchického plánování cesty a popis vybraných hierarchických metod. V praktické části byla ve vytvořeném simulačním prostředí provedena implementace vybraných hierarchických metod a jejich následné srovnání a vyhodnocení pomocí experimentů.
Plánování cesty v neurčitém prostředí pomocí algoritmu AO*
Foukal, Jakub ; Šoustek, Petr (oponent) ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje plánování cesty v neurčitém prostředí se zaměřením na metody typu AO*. V praktické části se zaměřuje na návrh a implementaci vlastní metody řešení pro prohledávání And/Or grafu. Pro provedení srovnávacích experimentů byl vytvořen simulační program, který umožňuje otestovat implementované algoritmy.
Dolování asociačních pravidel
Šabatka, Ondřej ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá dolováním asociačních pravidel. První část se věnuje vysvětlení technologie dolování dat a teorie, kterou je dobré znát pro seznámení se s asociační analýzou. Další část se věnuje samotné asociační analýze a podrobně vysvětluje principy algoritmu Apriori. Poslední část práce popisuje implementaci a testování algoritmu Apriori v programovacím jazyce Java.
Srovnání algoritmů při řešení problému obchodního cestujícího
Kopřiva, Jan ; Všetička, Martin (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá inovací v modulu logistiky informačního systému ERP. Principem inovace je implementace heuristických algoritmů řešících problém obchodního cestujícího (TSP). Pro analýzu a testy zmíněných algoritmů je využit softwarový nástroj MATLAB. Východiskem práce je porovnání vybraných algoritmů s ohledem na ekonomické faktory řešení (přesnost řešení, rychlost výpočtu a paměťovou náročnost).
Optimalizační algoritmy inspirované přírodou
Babjarčiková, Lenka ; Zbořil, František (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Táto práca sa venuje štyrom optimalizačným algoritmom inšpirovaných prírodou. Popisuje algoritmus mravčej kolónie, algoritmus párenia včiel, algoritmus vlčej svorky a algoritmus simulovaného žíhania. Súčasťou tejto práce bolo aplikovanie daných algoritmov pre tri optimalizačné úlohy. Jednou z úloh bol problém obchodného cestujúceho, ktorý je riešený pomocou algoritmu mravčej kolónie, ďalšou nájdenie extrému funkcie, ktoré je riešené algoritmom vlčej svorky a algoritmom simulovaného žíhania a poslednou úlohou bol problém splniteľnosti logických formúl, ktorý bol v tejto práci riešený algoritmom párenia včiel. Práca obsahuje experimenty s danými algoritmami a vyhodnocuje získané výsledky.
Multiagentní systém pro simulaci a analýzu dopravního provozu
Koutný, Vladimír ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním orientovaného grafu pomocí multiagentního systému určeného pro simulaci dopravy. Práce byla vytvořena jako rešeršní studie. Z dané studie bylo poté vytvořeno simulační prostředí schopné reagovat na nejrůznější podněty. Jako agenti jsou zde myšlena jednotlivá vozidla a jejich řidiči, kteří mají různé vlastnosti a dle nich na dané podněty reagují. Komunikace je prováděna přes tzv. superagenta, který ví o všem co se na dané mapě děje a tyto informace předává dílčím agentům. Agenti jsou předně schopni reagovat na ucpání silnice (uzavírka, nehoda) nebo na kolonu. U těchto situací se provede algoritmus určený pro nalezení nové trasy. Mimo řízených agentů můžou na mapě figurovat také agenti simulující běžný provoz.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 85 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.