|
|
Daylight Saving Time and Traffic Safety: Evidence from the Czech Republic
Mironova, Olga ; Havránková, Zuzana (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Interní / Internal Abstract In this study we analyze the effect of DST on the traffic accidents in the short run period and the effect of darkness in the long run period. Applying Regression Discontinuity Design and Negative Binomial Regression Model we estimate that the impact of DST increases by 7% the number of total accidents in the short run period and the effect of darkness significantly increases all types of accidents in the long run period in the Czech Republic. The change to the all-year DST regime could decrease the number of all types of accidents.
|
|
|
Analysis of factors influencing medicinal products sales - case study
Rozvadský, Matúš ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Kučera, Tomáš (oponent)
Práca sa zaoberá vplyvom ekonomických a prírodných faktorov na trh voľnopredajných liečiv v Českej Republike. Konkrétne analyzuje časť trhu, na ktorom figuruje spoločnosť Dr. Max prostredníctvom privátnej značky. Táto práca prezentuje teoretické informácie pre farmaceutický a lekárenský trh v Českej Republike, ako aj vypracováva ekonometrickú analýzu formou regresného modelu. Tento model odhaduje, ktoré faktory ovplyvňujú predaje liečiv nášho špecifického výberu. Štúdia vyhodnocuje výsledky na základe dát o distribúciách liečivých prípravkov za obdobie 2018-2020. Modely boli rozdelené do viacerých kategórií podľa problému, na ktorý sa daný liek používa. Navyše bolo vypracované aj porovnanie, študujúce rozdiely medzi vplyvmi na celkový trh nášho záujmu a samostatne na produkty Dr. Max. Z dôvodu obáv o skreslené výsledky spôsobene endogeneitou sme na odhad modelu použili metódu "two stage least squares". Výsledky ukazujú významný negatívny vplyv výšky priemerného platu na predaje pre všetky kategórie, ako aj významný vplyv autoregresného prvku a sezónnosti. Ďalšou významnou premennou sa stal spotrebiteľský cenový index pre zdravotne orientované produkty. Táto premenná mala vplyv na predaje v kategórií liekov určených pre alergikov ako aj v kategórií liekov učených na liečbu chrípky a prechladnutia....
|
|
|
Impacts of various critical situations on aviation industry and parallel with the COVID-19 pandemic
Fedorik, Milan ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Malinská, Barbora (oponent)
v slovenskom jazyku Civilné letectvo je jedn˝m z rastúcich priemyslov v Spojen˝ch ötátoch americk- ˝ch. V aka deregulácii amerického trhu leteck˝ch spolo ností, Airline Deregu- lation Act, po et cestujˇucich za al rás a pokra oval aû k˝m teroristické útoky z 9. septembra nezasiahli trh domácich leteck˝ch spojení. Táto bezprece- dentná udalos spôsobila dramatick˝ pokles po tu cestujúcich. V januári 2020 sa svetom za ali öíri prvé informácie o chorobe spôsobenej vírusom SARS- CoV-2. Kvôli tejto novej zdravotnej hrozbe sa letectvo stalo nebezpe n˝m a nepodstatn˝m. Autor tejto ötúdie analyzuje históriu letectva a dopady krit- ick˝ch udalostí akou sú teroristické útoky, i pandémie na leteck˝ trh. Navyöe v tejto práci prezentuje metódu regresnej anal˝zy na hlavnom domácom trhu Spojen˝ch ötátov americk˝ch a vládneho dota ného programu - Essential Air Service. K ú ové slová letectvo, pandémia COVID-19, program Essen- tial Air Serivce, útoky z 9. septembra, MNä
|
|
| |
|
|
Using spin model to determine FTTx connectivity market potential in the Czech Republic
Munduch, Pavel ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
V naší diplomové práci "Využití spinových modelů k určení potencialu FTTx připojení v České republice" prvně mapujeme současnou situaci na českém trhu širokopásmové připojení k internetu. Dále uvádíme přehled mezioborových využití Isingova modelu. Poté popisujeme závislost dynamiky modelu a jím vy- generovaných poslupností na vstupních parametrech. Nato spojíme teoretický model s realitou tak, že definujeme spinové pozice Isingova modelu jako případy optického a alternativního připojení. Kromě klasických vstupních parametrů Isingova modelu jeśté uvádíme variabilitu závislou na stavu vstupní matice - zároveň tedy i definujeme čtyři archetypy vstupní matice. Nakonec popisu- jeme, pro které parametry modelu se trh zdá být nejvíce nakloněn rozestavení optických sítí. Klasifikace JEL A12, C6, C15 Klíčová slova Isingův model, Ekonofyzika, Optické tech- nologie, Širokopásmové připojení Název práce Využití spinových modelů k určení poten- cialu FTTx připojení v České republice
|
|
| |
|
|
What is My Car Worth? Hedonic Price Analysis of the German Used Car Market
Doležalová, Radka ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
Ocenění ojetých vozů, ovlivněných různými technickými atributy a informační asymetrií, je klíčovým zájmem všech agentů působících na automobilovém trhu. Tato práce se zaměřuje na analýzu hedonických cen a jejím cílem je určit zák- ladní a doplňkové atributy, které jsou klíčovými faktory tržní hodnoty ojetého automobilu. Analýza dále osvětluje vliv nových atributů (servisních záznamů, zamoření interiéru vozidla cigaretovým kouřem, faktoru prodejního kanálu v prostředí e-commerce a zeměpisného rozdělení Německa). Hedonická cenová analýza využívá jedinečný vzorek dat německého trhu ojetých vozů extraho- vaný z databáze e-commerce platformy AutoScout24, který obsahuje téměř 51 tisíc vozidel a 57 atributů. Výběr modelu je specifikován na základě ap- likace Bayesovského modelu průměrování. Výzkum prokázal složitost oceňování ojetého vozidla z hlediska vysokého počtu relevantních proměnných. Mezi ne- jzajímavější inovativní závěry patří skutečnost, že prodejní kanál nemá vliv na tržní hodnotu a že se objevují menší cenové rozdíly mezi dvěma německými regiony. Pozoruhodný je také významný effekt statutu předchozích majitelů, barvy karoserie a znečištění vozidla cigaretovým kouřem. Odhadovaná de- setiletá životnost vozidla ukazuje, že automobily mají kratší délku životnosti než je obecně předpokládáno....
|
|
|
Determinants of overall domestic performance of a motion picture
Derco, Martin ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Kučera, Tomáš (oponent)
Multimiliardový filmový a televizní průmysl je v dnešní době nedílnou složkou jak národních ekonomik tak i té globální. Jen na území Severní Ameriky vytváří každoročně stovky tisíc pracovních pozic. Průměrné náklady snímků v produkci velkých studií se pohybují v řádu sta milionu dolarů. Cílem práce je identifikace faktorů filmových zisků. Nejprve jsme popsali filmový trh na území Severní Ameriky a zmínili předchozí práce týkající se tohoto téma. Dále jsme za použití dostupných dat sestavili několik ekonometrických modelů zkoumajících faktory ovlivňující filmové tržby. Zlogaritmovanou transformací metody nejmenších čtverců jsme vypočítali regresi a získali charakteristiky jednotlivých nezávislých proměnných. V závěru práce jsou vyhodnoceny jednotlivé hypotézy, navrhnut možný postup pro další výzkum a formulována doporučení pro budoucí filmovou tvorbu. Klíčová slova filmový průmyl, film, metoda nejmenších čtverců, tržby
|
|
|
A simulation based analysis of price elasticity of demand
Kubišta, Michal ; Stráský, Josef (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
i Abstrakt V této studii popisujeme originální metodologii analýzy cenové elasticity pop- távky. Tato metoda kombinuje umělou neuronovou síť, která slouží jako model chování zákazníků a navázanou simulaci, která tento model využívá. Tuto methodu následně ověřujeme na reálném datovém setu získaném od evropského onlinového maloobchodníka. Na těchto datech demonstrujeme výhody našeho přístupu, zejména schopnost odhadovat cenovou elasticitu v jednotlivých cen- ových bodech a zahrnutí celkové cenové situace (ceny všech produktů). Klasifikace JEL C45, C44, C15, D12 Klíčová slova cenová elasticita poptávky, umělé neu- ronové sítě, agentové modely Název práce Analýza cenové elasticity poptávky za- ložená na simulacích E-mail autora E-mail vedoucího práce
|
|
|
Can Model Combination Improve Volatility Forecasting?
Tyuleubekov, Sabyrzhan ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Červinka, Michal (oponent)
V současné době existuje řada metod predikce a prognostici čelí mnoha výzvám při výběru optimální metody pro predikci volatility. Tato diplomová práce testuje několik metod kombinací predikce, aby bylo možné využít široké škály prognóz. Bez ohledu na to, že existuje spousta literatury o kombinaci prognóz, kombinace tradičních metod s metodami machine learning je relativně vzácná. V této práci implementujeme následující kombinované metody: (1) simple mean forecast combination, (2) OLS combination, (3) ARIMA on OLS combined fit, (4) NNAR on OLS combined fit a (5) KNN regression on OLS combined fit. Na základě námi dostupných informací nejsou poslední dvě kombinované metody doposud zkoumány v akademické literatuře. Tato práce by navíc měla pomoci prognostici se třemi možnými komplikacemi: (1) výběr volatility proxy, (2) výběr měřítka přesnosti predikce a (3) výběr délky zkušebního vzurku. Zjistili jsme, že squared a absolute return proxy jsou mnohem méně účinné než Parkinson a Garman-Klass volatility proxy. Dále ukazujeme, že metriky přesnosti prognózy (RMSE, MAE nebo MAPE) ovlivňují pořadí optimálních prognóz. Dalším zjištěním je, že přestože kvalita predikce nezáleží na délce zkušebního vzorku, je vidět, že metody kombinace predikcí překonávají samostatné metody na delších zkušebních vzorcích. Na závěr jsme...
|
host ::
RSS.