|
Deep learning based face recognition in real conditions
Horňáková, Veronika ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
This bachelor thesis explores the area of face recognition using deep learning technique. Face recognition is used for two main reasons: verification and identification. In this thesis we describe the techniques of deep learning, mostly the convolutional neural networks, which are the most significant method for processing images - detection, classification and segmentation of the image. The process of face recognition is divided into four main steps: face detection, face selection, face extraction and face classification. We chosen three of the existing programs for face recognition (OpenFace, FaceNet and Face_Recognition), which are described in this thesis, in particular the principle of the human face recognition. Thanks to the tests with the data set of Labeled Faces in the Wild (LFW) we could specify the accuracy and the time requirement of each application. Testing of FaceNet and Face_Recognition ran on real data with face detection in video with complicated conditions. The test compares two images and tries to determine if is the same person. The test results are show in graph and table.
|
|
Rozpoznání květin v obraze
Jedlička, František ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním květin v obraze a klasifikaci do tříd. Teoretická část je zaměřena na problematiku hlubokých konvolučních neuronových sítí. Praktická část se zabývá popisem mnou vytvořené databáze květin, se kterou je dále pracováno. Databáze obsahuje celkem 13000 fotek rostlin 26 druhů a to čekanky, fialky, gerbery, heřmánku, chrpy, jaterníku, jestřábníku, jetele, karafiátu, konvalinky, kopretiny, macešky, máku, měsíčku, narcise, pampelišky, pcháče, pomněnky, růže, sasanky, sedmikrásky, slu- nečnice, sněženky, starčku, tulipánu a vlaštovičníku. Dále je v práci popsán a použit model neuronové sítě Inception v3 na klasifikaci obrazu do tříd. Výsledná klasifikační přesnost dosáhla 92%.
|
|
Východiska německého klasického idealismu užitá, neužitá a zneužitá v sociální teorii
Kříž, Petr ; Balon, Jan (vedoucí práce) ; Císař, Ondřej (oponent)
Východiska Hegelovy filosofie dějin byla v této práci konfrontována s vybranými oblastmi sociální teorie 20. století. Jako klíčový byl zvolen pojem osvícenství. V Hegelově Fenomenologii ducha je osvícenství jedním stanoviskem zkušenosti vědomí, respektive jedním fenoménem ducha v jeho dějinách, a sice podle Hegela fenoménem v jeho době dějinně překonávaným. K dokreslení této překonanosti je Hegelova interpretace osvícenství demonstrována na Kantově článku Zodpovězení otázky: Co je osvícenství?. Práce poté zkoumá, jakým způsobem se Hegelovou interpretací inspiruje Kritická teorie a to konkrétně v dílech Adorna a Horkheimera (Dialektika osvícenství) a Marcuseho (Rozum a revoluce). Poslední část práce se obrací na širší pole sociální teorie, aby v něm nalezla projevy myšlenkové linie započaté Hegelem. Nachází je především u Gadamera a to ve značně radikální podobě zpochybňující epistemologii humanitních věd do jeho současnosti. Východiska, která vzešla z Hegelovy filosofické reakce na osvícenství, jsou v sociální teorii skrze díla těchto autorů stále aktuálním protipólem neopozitivistických přístupů a relevantním vztažným bodem při její epistemologické nejistotě a při nacházení její společensko-historické role.
|
|
Změny vnímání subjektivní vertikály u pacientů po CMP
Kříž, Petr ; Čakrt, Ondřej (vedoucí práce) ; Bitnar, Petr (oponent)
Cévní mozková příhoda často postihuje oblasti zodpovědné za prostorovou orientaci. Optimální integrace aference z vestibulárního, zrakového a somatosenzorického systému je podstatná především pro udržení posturální stability a často ve výsledku pro soběstačnost pacienta. Citlivým ukazatelem poruch orientace v prostoru a zejména schopnosti správně posoudit směr gravitace je vyšetření subjektivní vertikály. Klinickým vyšetřením subjektivní vizuální vertikály je možné objektivizovat a kvantifikovat poruchu vnímání směru gravitace při vyloučení vizuálního kontextu. Teoretická část této práce stručně shrnuje současnou úroveň vědeckého poznání v této oblasti. V praktické části byla vyšetřena subjektivní vizuální vertikála pomocí bucket- method 29 pacientům po cévní mozkové příhodě a jejich výsledky byly statisticky porovnány s výsledky skupiny 34 seniorů. Dále byly také testovány hypotézy o vlivu doby uplynulé od léze a vlivu strany léze. Výsledky této studie potvrzují, že vnímání vertikality u pacientů po cévní mozkové příhodě může být zásadním způsobem narušeno. Dalším přínosem studie je zvýšení reliability vyšetření pomocí klinicky velmi praktické bucket-method na pacientech po cévní mozkové příhodě.
|
|
Stabilizace videa využívající globální optimalizační algoritmy
Bartoš, Patrik ; Říha, Kamil (oponent) ; Kříž, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje stabilizaci videa pomocí optimalizačních algoritmů CRS (kontrolované náhodné prohledávání) a GA (genetický algoritmus). Popisuje proces lícování obrazu, geometrické transformace, interpolační metody, podobnostní kritéria a optimalizační algoritmy. Stručně popisuje také strukturu programu vytvořeného v prostředí MATLAB. V závěru práce jsou obsaženy výsledky dosažené stabilizace.
|
|
Měření polohy objektu v prostoru pomocí dvojice kamer
Sláma, Adam ; Říha, Kamil (oponent) ; Kříž, Petr (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na získávání prostorové informace z digitálního obrazu. Vzniklo jednoduché měřicí zařízení ze dvou statických kamer a vytvořeného softwaru, které dokáže s určitou přesností najít souřadnice měřeného objektu ve snímaném prostoru vzhledem k referenčnímu souřadnicovému systému. Program byl tvořen ve vývojovém prostředí Microsoft Visual Studio 2015 s balíčkem knihoven OpenCV v programovacím jazyce C++. Program je založen na kalibraci obrazu, určení světových a pixelových souřadnic a metodě triangulace.
|
|
Korozivzdorné a žáruvzdorné oceli
Kříž, Petr ; Tulka, Jaromír (oponent) ; Molliková, Eva (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá korozivzdornými a žáruvzdornými ocelemi. Rešeršní formou pojednává o jejich chemickém složení, tepelném zpracování, struktuře a o možnostech jejich praktického využití v různých oborech. Její část je také zaměřena na korozi obecně, na její typy, ekonomické dopady, na druhy korozního napadení a na činitele, které korozi ovlivňují.
|
|
Rozpoznání oděvu osob v obrazovém signálu
Mlýnková, Barbora ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí oděvu v~obraze za využitím identifikace osob. Tyto znaky popisuje a~kategorizuje. Dále se zabývá popisem struktury databáze, ve které pracuje s~maskami a~kategoriemi znaků pro jejich zpracování. Tato práce využívá haar kaskady k~detekci obličeje a~určení pozice oblečení, za účelem detekce barev.
|
|
Detekce změn v digitálních obrazech
Dorazil, Jan ; Kříž, Petr (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekce změny v digitálních obrazech, které byly pořízeny v domácích podmínkách, obyčejnou integrovanou kamerou, ve dvou po sobě jdoucích okamžicích. Jsou zde prozkoumány všechny problémy, jež tuto úlohu provází. Od předzpracování až po vyhodnocení výsledků. V průběhu práce jsou popsány a po- rovnány metody využívané v této oblasti, jako například rozdílová metoda (differencing) a LCP (Local Correlation Peak). Dále je zde navržena nová metoda, založená na LTP deskriptorech, která efektivně řeší stanovený problém. Tato metoda je následně podro- bena testům na reálných datech. Výsledky těchto testů jsou v závěru rozebrány. Kromě metody detekce změny je v této práci navržena také metoda pro minimalizaci chyby způsobené paralaxou.
|
|
Tracking the movement of objects in the video signal
Šidó, Balázs ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
This thesis focuses on multiple object tracking in clutter environment. The paper describes two implementations of filters in detail, that are essentially based on the Kalman Filter. Both implementations are based on tracking multiple objects with the knowledge of their positions in every frame. The first implementation is a hybrid of the Global and the Standard Nearest Neighbour Filters. The second implementation takes on a probabilistic approach to the data association process. The last chapter provides a comparison between these trackers and also between the Basic filter. The trackers were implemented in java.
|