|
|
The Application of Fuzzy Logic for Evaluation of Quality of Customers
Pukaj, Marek ; Drápela, Zdeněk (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
This thesis is analyzing customers of Geocart CZ a.s. company. Thesis is presenting new models of evaluating of customers. Weight mathematic model is created in MS Excel software. In software fuzzyTECH and MATLAB are designed fuzzy models for evaluating of customers with application of fuzzy logic. This method of evaluating should eliminate risk of mistakes with choosing of customers and minimize opportunity costs.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Jílek, Stanislav ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá použitím fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků firmy lisovna TILL s. r. o. Hodnocení je provedeno pomocí programů Microsoft EXCEL a MathWorks MATLAB, za použití hlavních atributů a charakteristik zákazníků. Výstupem práce jsou přehledné a funkční fuzzy modely, pomocí kterých lze efektivně zhodnotit potencionální, ale i stávající zákazníky.
|
|
|
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování
Orság, Štěpán ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou predikcí obchodování na finančních trzích a pomocí predikce se snaží snížit riziko spojené se vstupem na trh. Predikce je zpracována za využití prostředků umělé inteligence. Ta je v této práci zastoupena neuronovými sítěmi, které modelují a predikují chování trhu. Práce obsahuje popis finančních trhů, burzovního obchodování a jeho analýzami a metod umělé inteligence. Hlavní částí práce je model pro predikci vývoje ceny konkrétního instrumentu. Tento model byl vyvinut v prostředí MATLAB a měl by sloužit jako podpora pro obchodní rozhodování. Jeho cílem je předpovědět směr a velikost pohybu cenové hladiny pro následující obchodní den. Výstup tohoto modelu je zpracovány pomocí platformy MetaTrader 4. Na závěr jsou vyčísleny možné zisky plynoucí z tohoto řešení.
|
|
| |
|
|
ROLE NEINSTITUCIONALIZOVANÉHO SOUKROMÉHO KAPITÁLU V PODMÍNKÁCH NOVĚ ZAKLÁDANÝCH PODNIKŮ A JEJICH ROZVOJOVÝCH FÁZÍ
Skalická, Martina ; Dostál, Petr (oponent) ; Kožená, Marcela (oponent) ; Živělová, Iva (oponent) ; Zinecker, Marek (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá charakteristikami Business Angel investorů působících v České republice a identifikuje jejich přístupy k hodnocení podnikatelských projektů. Výzkum vychází z primárních dat získaných na základě přímého dotazování aktivních Business Angel investorů. Zjišťovány jsou charakteristiky Business Angel investorů a jejich přístupy k hodnocení a monitoringu investičních projektů. Business Angel investoři byli také dotazováni, jak vnímají podmínky vnějšího prostředí. Témata a otázky v rozhovorech vyplývaly z široké rešerše odborné literatury věnující se dané oblasti. Na základě výsledků dotazování byl zpracován eliminační model zachycující preference jednotlivých Business Angel investorů. Výstupem modelu je určení pravděpodobnosti, že projekt usilující o financování ze strany Business Angel investorů nebude odmítnut bez hlubšího zkoumání. Objasnění mechanismu rozhodování Business Angel investorů a návrh eliminačního modelu jsou přínosem jak pro rozvoj ekonomické teorie tak i podnikové praxe. Model představuje inovativní nástroj pro podnikatele usilující o financování neinstitucionalizovaným soukromým kapitálem, jak nastavit parametry svých projektů, aby zvýšili pravděpodobnost, že Business Angel investor projekt podrobí procesu due diligence, tedy procesu podrobného zjišťování informací, které jsou nezbytné pro konečné investiční rozhodnutí.
|
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika s využitím fuzzy logiky
Novák, Lukáš ; Peštál, Ivan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením dodavatelů pomocí fuzzy logiky pro vybranou společnost. Vytvořený model bude sloužit k efektivnímu a rychlejšímu rozhodování o výběru nejvhodnějšího dodavatele pro dané zakázky. Na základě kritérií, které jsou pro vybranou společnost důležité, je vytvořen fuzzy model. Výsledné vyhodnocení nejvhodnějších dodavatelů jsou tvořeny v programech MS Excel a MATLAB.
|
|
|
Optimization of Production Capacity Utilization Linear Programming
Smoroň, Samuel ; Dostál, Petr (oponent) ; Doskočil, Radek (vedoucí práce)
The bachelor thesis deals with the issue of production planning and the related use of the company's production capacity. The solution uses the simplex method as part of linear programming. A variable optimization model is created using the Solver add-on, which respects the set constraints. The output is also a VBA form for easier model management. The optimization model is helpful in the managerial decision-making of the company.
|
|
|
Hodnocení klienta banky
Richtrová, Kateřina ; Balada, Matěj (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možností využití nástrojů umělé inteligence jako prostředku pro podporu manažerského rozhodování v podniku. Práce obsahuje návrh modelu fuzzy logiky v MS Excel a MATLAB jako nástroje pro hodnocení bonity klienta banky pro poskytnutí úvěru.
|
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika
Czeczotková, Iveta ; Mayer, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá riziky spojenými s výběrem vhodných dodavatelů počítačových komponentů pro společnost Weps s. r. o. Výběr dodavatele je proveden využitím fuzzy logiky. V práci jsou popsaná teoretická východiska, analýza rizik a návrh řešení problému v programech Microsoft Excel a Matlab. Výsledek práce má poskytnout nástroj, jak objektivně hodnotit dodavatele se kterými společnost spolupracuje.
|
|
|
The Use of Artificial Intelligence on Capital Markets
Dzuro, Daniel ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The objective of this thesis is to evaluate the possibility of creating a tool capable of predicting commodity prices. Along with other business strategies, tools and markets analyses for financial and capital markets, this tool should help make the best estimate of future developments on the observed markets. The main market, on which this work is focused, is the agricultural commodities market, namely corn and its related markets. The fundamental basis upon which the arguments in this thesis are built, is the use of artificial intelligence, particularly neural networks. The whole application is presented using a graphical user interface that allows even those with little or no understanding of this field to delve deeper into the interesting area - using modern computer systems to support trading activities.
|
host ::
RSS.