Original title: Metodika auditu datové kvality
Translated title: Data Quality Audit Methodology
Authors: Kotek, Aleš ; Slánský, David (advisor) ; Pour, Jan (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2008
Language: cze
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce je shrnout a popsat veškeré dostupné znalosti a zkušenosti zaměstnanců společnosti Adastra v oblasti popisu a hodnocení kvality dat v organizaci. Výsledná práce by měla posloužit jako návodný dokument pro pracovníky obchodu a implementace v rámci společnosti. První část práce (kapitoly 2 a 3) se zabývá kvalitou dat jako takovou, tedy uvádějí různé definice datové kvality, poukazují na důležitost/význam kvality dat v organizaci a zmiňují některé nejdůležitější nástroje a řešení zabývající se řízením kvality dat. Druhá část (kapitoly 4 a 5) využívá teoretického základu z předchozích kapitol a tvoří vlastní metodickou část práce. Kapitola 4 je zaměřena spíše na obchodní stránku věci, definuje důležité pojmy a použité principy a je nutným předpokladem ke správnému pochopení následující kapitoly. Kapitola 5 pak ukazuje vlastní detailní postup auditu datové kvality. Jednotlivé činnosti auditu jsou popsány standardizovaným stylem, který má za cíl přesně, jasně a stručně vysvětlit dané dílčí kroky. Výsledkem této práce je tedy co možná nejdetailnější popis auditu datové kvality v rámci společnosti Adastra včetně identifikovaných služeb / produktů. The goal of this thesis is to summarize and to describe all available know-how and experiences of Adastra employees related to Data Quality Audit in organization. The entire thesis should serve as a guideline for sales and implementation staff within the Adastra Corp. The first part of this thesis (chapter 2 and 3) is generally concerned with Data Quality, i.e. provides various definitions of Data Quality, points out importance/relevance of Data Quality in organization and describes the most important tools and Data Quality Management Solutions. The second part (chapter 4 and 5) uses the theoretical basis of the previous chapters and form the main methodical part of this thesis. Chapter 4 is rather focused on business/sales side, defines the most important terms and used principles, and is considered as a necessary precondition for correct understanding following chapter. Chapter 5 shows detailed procedures of Data Quality Audit. Single activities are written in a standardized form to ensure clear, accurate and brief step description. The result of this thesis is the most detailed description of Data Quality Audit in Adastra Corp. including all identified services/products.
Keywords: assessment; audit; data profiling; data quality; methodology; assessment; audit; datová kvalita; metodika; profiling

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/7749

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-77165


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses