Název: How Sir Harold Jeffreys would create a belief function based on data
Autoři: Daniel, Milan ; Jiroušek, Radim ; Kratochvíl, Václav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Workshop on Uncertainty Processing - WUPES 2025 /13./, Třešť (CZ), 20250604
Rok: 2025
Jazyk: eng
Abstrakt: Not all normalized nonnegative monotone set functions are belief functions. This paper investigates ways to modify them to obtain a belief function that preserves some of their properties. The problem is motivated by an approach to data-based learning of belief function models. The approach is based on the idea that classical methods of mathematical statistics can provide estimates of lower bounds for unknown probabilities. Thus, methods of mathematical statistics can be used to obtain a reasonable rough estimate, which is further elaborated to obtain a desired belief function model.
Klíčová slova: belief function; confidence interval; learning
Zdrojový dokument: Proceedings of the 13th Workshop on Uncertainty Processing (WUPES’25), ISBN 978-80-7378-525-3
Poznámka: Související webová stránka: https://wupes.utia.cas.cz/2025/Proceedings.pdf#page=101

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2025/MTR/jirousek-0636593.pdf
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11104/0367706

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-680524


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference