Název: Discounting or Optimizing? Different Approaches to Pseudo-Belief Function Correction
Autoři: Daniel, Milan ; Jiroušek, Radim ; Kratochvíl, Václav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: Workshop on Uncertainty Processing - WUPES 2025 /13./, Třešť (CZ), 20250604
Rok: 2025
Jazyk: eng
Abstrakt: We present and compare several approaches for transforming pseudo-belief functions, constructed from Jeffreys confidence intervals on observational data, into proper belief functions. Two main classes of methods are examined: one based on polyhedral geometry using various optimization strategies, and the other employing generalized belief discounting. Finally, the proposed methods are evaluated on real cybersecurity data and compared with standard upper and lower approximations of pseudo-belief.
Klíčová slova: belief function; computational geometry; learning
Zdrojový dokument: Proceedings of the 13th Workshop on Uncertainty Processing (WUPES’25), ISBN 978-80-7378-525-3
Poznámka: Související webová stránka: https://wupes.utia.cas.cz/2025/Proceedings.pdf#page=113

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2025/MTR/jirousek-0636592.pdf
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11104/0367707

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-680523


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference