Original title: Metodika zpracování obrazových dokumentů
Translated title: Methodology of image document processing
Authors: Jiroušek, V. ; Lehečka, B. ; Kišš, M. ; Kersch, Filip ; Hrzinová, J. ; Žabička, P. ; Dvořáková, M. ; Smolka, L. ; Pavčík, F. ; Hradiš, M. ; Škvrňák, J. ; Jebavý, F. ; Bežová, M. ; Bednařík, P. ; Lhoták, Martin ; Fremrová, K.
Document type: Methods
Year: 2024
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Metodika si klade za cíl nabídnout knihovnám a dalším paměťovým institucím v České republice doporučené postupy pro usnadnění přístupu ke grafickým a dalším netextovým objektům obsaženým na stránkách digitalizovaných dokumentů, veřejnosti pak usnadnění orientace v těchto netextových prvcích a v možnostech jejich dalšího využití. Dílčími cíli vedoucími k snazší dohledatelnosti jsou zejména: 1) samotná automatická detekce netextových prvků v dokumentech obsažených v digitálních knihovnách, 2) jejich typová kategorizace a doplnění o potřebná kontextová a další popisná metadata s využitím metod strojového učení a 3) zápis získaných informací prostřednictvím mezinárodních metadatových standardů do metadat v souladu s národním Standardem NDK. The aim of the methodology is to offer libraries and other memory institutions in the Czech Republic recommended procedures for facilitating access to graphic and other non-textual objects contained on the pages of digitised documents, and for facilitating the public's orientation to these non-textual elements and the possibilities of their further use. The sub-objectives leading to easier traceability are in particular: 1) automatic detection of non-textual elements in documents contained in digital libraries, 2) their type categorization and supplementation with necessary contextual and other descriptive metadata using machine learning methods, and 3) writing the obtained information through international metadata standards into metadata in accordance with the national NDK Standard.
Keywords: creative industries; digital libraries; image recognition; image retrieval; machine learning
Project no.: DH23P03OVV033
Funding provider: GA MK
Note: Související webová stránka: https://hdl.handle.net/11104/0360466
Rights: This work is protected under the Copyright Act No. 121/2000 Coll.

Institution: Library of the ASCR (web)
Original record: https://hdl.handle.net/11104/0360466

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-668880


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Library of the ASCR
Analytical and methodological materials > Methods