Název: Odhad prevádzky na databázových serveroch využitím modelov strojového učenia
Autoři: Michalák, Patrik
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: slo
Abstrakt: [cze] [eng]
Hlavní myšlenkou této práce je navrhnout komplexní řešení inteligentního monitorovacího systému, který využitím metod strojového učení odhaduje budoucí hodnoty sledované metriky provozu. Na základě odhadované zátěže následně vhodně upravovat tvar topologie clusterů databázových serverů za účelem zvýšení stability, dostupnosti, rychlosti služby a efektivního využívání cloudových výpočetních prostředků. The goal of this paper is using techniques of machine learning create a complex intelligent monitoring solution for a traffic prediction on database servers. Based on predictions continuously modify clusters topology for the best performance results, high availability and effective cloud computing power usage.
Klíčová slova: cloud computing; cloudové služby; clustering; database server; databázový server; linear regression; lineární regrese; machine learning; neural networks; neuronová síť; strojové učení

Instituce: Mendelova univerzita v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři Mendelovy univerzity.
Původní záznam: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=103696

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-641680


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Mendelova univerzita v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce