Original title: Odhad prevádzky na databázových serveroch využitím modelov strojového učenia
Authors: Michalák, Patrik
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: slo
Abstract: [cze] [eng]
Hlavní myšlenkou této práce je navrhnout komplexní řešení inteligentního monitorovacího systému, který využitím metod strojového učení odhaduje budoucí hodnoty sledované metriky provozu. Na základě odhadované zátěže následně vhodně upravovat tvar topologie clusterů databázových serverů za účelem zvýšení stability, dostupnosti, rychlosti služby a efektivního využívání cloudových výpočetních prostředků. The goal of this paper is using techniques of machine learning create a complex intelligent monitoring solution for a traffic prediction on database servers. Based on predictions continuously modify clusters topology for the best performance results, high availability and effective cloud computing power usage.
Keywords: cloud computing; cloudové služby; clustering; database server; databázový server; linear regression; lineární regrese; machine learning; neural networks; neuronová síť; strojové učení

Institution: Mendel University in Brno (web)
Document availability information: Available in the digital repository of Mendel University.
Original record: https://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=103696

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-641680


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Mendel University in Brno
Academic theses (ETDs) > Master’s theses