Název: Aplikace neuronových sítí a metody ROC v klasifikačních úlohách
Autoři: Pokorný, Martin
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2009
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Disertační práce se zabývá problémem nákladově orientované binární klasifikace neuronovými sítěmi v případech ekonomické predikce, zvláště pak v oblasti predikce finanční tísně. V první části práce je vypracován souhrn dosavadního výzkumu v této oblasti a jsou vytyčeny základní problémové body související zejména s nákladově orientovanou klasifikací. Poté je představena aplikace existující metody Receiver Operating Characteristics (ROC) řešící uvedená úskalí a možnost jejího širšího využití v ekonomické predikci. Na medicínském i ekonomickém experimentu klasifikace neuronovými sítěmi je poté ukázána metodika použití ROC analýzy. The disseratation theses deals with the problem of cost-sensitive binary classification by means of neural networks applied in economical prediction tasks, especially in the field of financial distress prediction. The first part contains the review of existing research in this area and the challenging key points related to cost-sensitive classification are set there. After that, the application of existing Receiver Operating Characteristics (ROC) method, which is able to solve mentioned problems, is discussed and the possibility of its wider use in economical prediction is proposed. The methodology of ROC analysis application is shown in medical and economical experiment of classification with neural networks.
Klíčová slova: ekonomie; finanční analýza; neuronová síť; predikce; ROC metoda

Instituce: Mendelova univerzita v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři Mendelovy univerzity.
Původní záznam: http://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=19122

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-639373


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Mendelova univerzita v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce