Original title: Aplikace neuronových sítí a metody ROC v klasifikačních úlohách
Authors: Pokorný, Martin
Document type: Doctoral theses
Year: 2009
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Disertační práce se zabývá problémem nákladově orientované binární klasifikace neuronovými sítěmi v případech ekonomické predikce, zvláště pak v oblasti predikce finanční tísně. V první části práce je vypracován souhrn dosavadního výzkumu v této oblasti a jsou vytyčeny základní problémové body související zejména s nákladově orientovanou klasifikací. Poté je představena aplikace existující metody Receiver Operating Characteristics (ROC) řešící uvedená úskalí a možnost jejího širšího využití v ekonomické predikci. Na medicínském i ekonomickém experimentu klasifikace neuronovými sítěmi je poté ukázána metodika použití ROC analýzy. The disseratation theses deals with the problem of cost-sensitive binary classification by means of neural networks applied in economical prediction tasks, especially in the field of financial distress prediction. The first part contains the review of existing research in this area and the challenging key points related to cost-sensitive classification are set there. After that, the application of existing Receiver Operating Characteristics (ROC) method, which is able to solve mentioned problems, is discussed and the possibility of its wider use in economical prediction is proposed. The methodology of ROC analysis application is shown in medical and economical experiment of classification with neural networks.
Keywords: ekonomie; finanční analýza; neuronová síť; predikce; ROC metoda

Institution: Mendel University in Brno (web)
Document availability information: Available in the digital repository of Mendel University.
Original record: http://is.mendelu.cz/zp/index.pl?podrobnosti=19122

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-639373


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Mendel University in Brno
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses