Název:
Detection of parking space availability based on video
Autoři:
Kužela, Miloslav ; Frýza, Tomáš Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt:
This paper deals with the use of Machine vision and ML (Machine Learning) for a parking lot occupation detection. It presents and compares an already existing technology that solves such a problem with an AI (Artificial Intelligence) usecase. It introduces tools used to train and create such models and their subsequent results as well as a dataset that was used to verify the trained networks and discusses the future of how such a technology could be used to effectively and more affordably detect occupied parking spaces on parking lots.
Klíčová slova:
Machine learning; Machine Vision; Parking occupancy; Python Zdrojový dokument: Proceedings II of the 30st Conference STUDENT EEICT 2024: Selected papers, ISBN 978-80-214-6230-4, ISSN 2788-1334
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/249326