Original title:
Detekce dostupnosti parkovacích míst na základě videa
Translated title:
Detection of parking space availability based on video
Authors:
Kužela, Miloslav ; Zelený, Ondřej (referee) ; Frýza, Tomáš (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2024
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Detekování obsazenosti parkovacích míst je často řešeno použitím senzorů umístěných v blízké lokaci parkovacího místa. Se vzrůstem strojového učení je možnost využití této technologie za použití kamer a detekčních algoritmů. Práce se zabývá právě vytvořením a použitím takového modelu k detekci obsazenosti parkoviště. Probírá existující modely a detektory, vytvoření vlastního datasetu s konkrétní strukturou, vytvoření a naučení různých typů modelů a probrání vysledků při testování daných modelů na vlastních záznamech z parkovací plochy. Poté následné vytvoření webové aplikace na které můžou návštěvnící parkoviště pozorovat obsazenost parkoviště. Vše za použití programovacího jazyka Python s knihovnami Torchvision.
Determining a parking space occupation is often solved by using physical sensors located near a parking space, but with the rise of machine learning, it is possible to apply such technology with the use of cameras and detection algorithms to solve such a problem. This thesis focuses on the use of this machine learning model. Presents currently available models and detectors, discusses the creation of a custom data set with a custom file structure, trains such a model, and consults its results based on its accuracy when applied in a parking lot. This model is then used among side a created web server that allows the users of the parking lot to view the current occupancy and history. All by using the Python programming language with Torchvision libraries.
Keywords:
AI; Auto; Detekce; Kamera; Parkování; Strojové Učení; Strojové vidění; Video; AI; Camera; Car; Detection; Machine learning; Machine vision; Parking; Video
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: https://hdl.handle.net/11012/246741