Název:
Implementace a porovnání přírodou inspirovaných prohledávacích algoritmů
Překlad názvu:
Implementation and Comparison of Nature-Inspired Search Algorithms
Autoři:
Malysák, Adam ; Husa, Jakub (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2024
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá popisem, implementací a porovnáním genetického algoritmu, jeho varianty obohacené o lokální vyhledávací heuristiku a binární optimalizace hejnem částic (BPSO). Jsou to algoritmy inspirované přírodními jevy, konkrétně evolucí a pohybem hejna ryb či ptáků. Implementované algoritmy budou použity k řešení 3-SAT problému, který je v práci také popsán. Algoritmy jsou otestovány na benchmarkových instancích 3-SAT problému a porovnány mezi sebou a s výsledky jiných prací.
This thesis deals with the description, implementation and comparison of genetic algorithm, genetic algorithm enhanced with local search heuristic and binary particle swarm optimization (BPSO). These are algorithms inspired by natural phenomena, specifically the evolution and movement of bird flocks or fish schools. Implemented algorithms are used to solve the 3-SAT problem, which is also described in this thesis. Algorithms are tested on 3-SAT benchmarks and compared to each other and to other papers.
Klíčová slova:
3-SAT problém; binární optimalizace hejnem částic; Evoluční algoritmy; genetický algoritmus; kombinatorická optimalizace; lokální vyhledávání; 3-SAT problem; binary particle swarm optimization; combinatorial optimization; Evolutionary algorithms; genetic algorithm; local search
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/247483