Original title:
Implementace a porovnání přírodou inspirovaných prohledávacích algoritmů
Translated title:
Implementation and Comparison of Nature-Inspired Search Algorithms
Authors:
Malysák, Adam ; Husa, Jakub (referee) ; Sekanina, Lukáš (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2024
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá popisem, implementací a porovnáním genetického algoritmu, jeho varianty obohacené o lokální vyhledávací heuristiku a binární optimalizace hejnem částic (BPSO). Jsou to algoritmy inspirované přírodními jevy, konkrétně evolucí a pohybem hejna ryb či ptáků. Implementované algoritmy budou použity k řešení 3-SAT problému, který je v práci také popsán. Algoritmy jsou otestovány na benchmarkových instancích 3-SAT problému a porovnány mezi sebou a s výsledky jiných prací.
This thesis deals with the description, implementation and comparison of genetic algorithm, genetic algorithm enhanced with local search heuristic and binary particle swarm optimization (BPSO). These are algorithms inspired by natural phenomena, specifically the evolution and movement of bird flocks or fish schools. Implemented algorithms are used to solve the 3-SAT problem, which is also described in this thesis. Algorithms are tested on 3-SAT benchmarks and compared to each other and to other papers.
Keywords:
3-SAT problem; binary particle swarm optimization; combinatorial optimization; Evolutionary algorithms; genetic algorithm; local search; 3-SAT problém; binární optimalizace hejnem částic; Evoluční algoritmy; genetický algoritmus; kombinatorická optimalizace; lokální vyhledávání
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: https://hdl.handle.net/11012/247483