Název: Sledování postavy
Překlad názvu: Figure trracking
Autoři: Berka, Jiří Michael ; Řičánek, Dominik (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Bakalářská práce se zabývá vývojem softwaru pro sledování cvičící postavy a vyhodnocení odchylek od správného provedení pohybových úkonů. V práci jsou nejprve teoreticky rozebrány základy zpracování digitálního obrazu, použití různých typů kamer a technologie počítačového vidění. Následně jsou popsány metody umělé inteligence a hlubokého učení, které umožňují detekci a analýzu pohybů. Hlavní část práce se zaměřuje na implementaci systému OpenPose pro odhad pózy v reálném čase. Jsou diskutovány technické výzvy a navržena řešení pro dosažení přesnosti a spolehlivosti systému. Praktická část zahrnuje testování softwaru na reálných videích a vyhodnocení jeho výkonu. Výsledky ukazují, že vyvinutý software může efektivně pomoci při korekci pohybů a prevenci zranění v různých aplikacích. This bachelor's thesis focuses on the development of software for tracking an exercising person and evaluating deviations from the correct execution of movement tasks. Initially, the thesis theoretically examines the fundamentals of digital image processing, the use of various types of cameras, and computer vision technologies. Subsequently, methods of artificial intelligence and deep learning that enable motion detection and analysis are described. The main part of the thesis focuses on the implementation of the OpenPose system for real-time pose estimation. Technical challenges are discussed, and solutions are proposed to achieve the accuracy and reliability of the system. The practical part includes testing the software on real videos and evaluating its performance. The results show that the developed software can effectively help in correcting movements and preventing injuries in various applications.
Klíčová slova: analýza pohybu; detekce lidské pózy; digitální obraz; fitness technologie; kalibrace; konvoluční neuronové sítě; korekce pohybu.; odhad pózy; OpenPose; počítačové vidění; sledování pohybu; umělá inteligence; artificial intelligence; calibration; computer vision; convolutional neural networks; digital image; human; motion analysis; motion tracking; OpenPose; pose estimation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246839

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618939


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce