Original title: Útok hrubou silou na přístupový systém využívající otisků prstů s pomocí genetických algoritmů
Translated title: Brute Force Attack on Fingerprint Access System Using Genetic Algorithms
Authors: Keszi, Marián ; Rydlo, Štěpán (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Táto práca sa zaoberá útokom hrubou silou na prístupový systém využívajúci odtlačkov prstov s pomocou genetických algoritmov. Obsahuje návrh genetického algoritmu ako prostriedku na vykonanie útoku hrubou silou. V práci bola použitá generatívna adverzná sieť ako generátor syntetických odtlačkov prstov natrénovaný na datasete SOCOFing. V práci boli vykonané experimenty zameriavajúce sa na možnosť vložiť známe informácie o fragmente odtlačku prsta do vstupného vektora, ďalej experimenty s použitím pokročilých metód genetického algoritmu na úpravy vstupného vektoru s cieľom prekonať algoritmus VeriFinger. Experimentmi sme dospeli k záveru, že ani za pomoci generatívnej adverznej siete a genetického algoritmu sa nám nepodarilo prekonať algoritmus VeriFinger. This work deals with a brute force attack on a fingerprint-based access system using genetic algorithms. It includes the design of a genetic algorithm as a mean to perform the brute force attack. In the study, a generative adversarial network was used as a generator of synthetic fingerprints trained on the SOCOFing dataset. Experiments were performed focusing on the possibility of inserting known information about a fingerprint fragment into the input vector, as well as experiments using advanced methods of the genetic algorithm to modify the input vector with the goal of overcoming the VeriFinger algorithm. The experiments led us to the conclusion that even with the help of a generative adversarial network and genetic algorithm, we were unable to surpass the VeriFinger algorithm.
Keywords: brute force attack; fingerprint generation; fingerprints; GAN; genetic algorithm; input vector; synthetic fingerprints; VeriFinger

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/248233

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618809


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses