Original title: Stanovení hladiny stresu na základě monitorování tepové frekvence
Translated title: Determining Stress Level from Heart Rate Monitoring
Authors: Hodulík, Hynek ; Strnadel, Josef (referee) ; Bidlo, Michal (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem prototypu nositelného vestavěného zařízení, které slouží k detekci stresu na základě měření fyziologických projevů stresu pomocí EKG senzoru. Pro komunikaci zařízení využívá Bluetooth LE. Spolu se zařízením je navržen algoritmus, který na základě naměřených dat o variabilitě srdečního tepu lokálně odhaduje hladinu stresu. Na základě srovnání několika metod byl pro detekci stresu zvolen vícevrstvý perceptron. Navržené řešení dosahuje na datasetu WESAD 85% přesnosti při detekci stresu. This thesis outlines the development of a prototype wearable embedded device intended for stress detection via physiological measurements utilizing an EKG sensor. Communication for the device is facilitated through Bluetooth LE. Accompanying the device is an algorithm designed to estimate stress levels locally based on collected heart rate variability data. Following a comparison of various methods, a multilayer perceptron was selected for stress detection. The proposed solution demonstrates an 85% accuracy rate in stress detection on WESAD dataset.
Keywords: BLE; C; EKG; Fluter; HRV; microcontroller; Nordic; Python; stress; wearable device; BLE; C; EKG; Fluter; HRV; mikrokontrolér; Nordic; nositelné zařízení; Python; stres

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/248914

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618573


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses