Název: Získávání znalostí z dat pojišťovny
Překlad názvu: Knowledge Discovery from Data of an Insurance Company
Autoři: Kříž, Ondřej ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Jejím cílem je z provozních dat nejmenované pojišťovny sestavit algoritmicky zpracovatelné datasety, které budou následně analyzovány funkcemi knihovny scikit-learn jazyka Python za použitím různých algoritmů z oblasti klasifikace a algoritmu FP-growth v oblasti tvorby silných asociačních pravidel a následné vyhodnocení výsledků. This bachelor thesis deals with the issue of knowledge discovery from databases. Its aim is to compile algorithmically processable datasets from operational data of an unnamed insurance company, which will subsequently be analyzed by functions of the scikit-learn library in the Python language using various classification algorithms and the FP-growth algorithm in the area of creating strong association rules and subsequent evaluation of results.
Klíčová slova: dolování z dat; frekventované množiny; frequent-pattern strom; klasifikace; náhodný les; pojišťovna; programovací jazyk Python; rozhodovací strom; scikit-learn; silná asociační pravidla; vícevrstvé perceptrony; získávání znalostí z databází; classification; data mining; decision tree; frequent itemsets; frequent-pattern tree; insurance company; knowledge discovery from databases; multilayer perceptrons; Python programming language; random forest; scikit-learn; strong association rules

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246917

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617799


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce