Original title: Uplatnění matematických a statistických metod v řízení podniku
Translated title: Application of Mathematical and Statistical Methods in Company Management
Authors: Zezula, Lukáš ; Šustrová, Tereza (referee) ; Novotná, Veronika (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce pojednává o analýze nákladů na logistiku společnosti provozující síť výdejních automatů a následné minimalizaci těchto nákladů změnou lokací a počtu zásobovacích dep. Nejprve je stanovena funkce reflektující závislost nákladů na dopravu, skladování a držení zásob na počtu a lokacích zásobovacích dep. Koeficienty této účelové funkce jsou určeny na základě dat poskytnutých zkoumanou firmou. Optimalizace rozmístění a počtu zásobovacích dep probíhá za pomoci iterativního algoritmu Nelder and Mead v kombinaci s aglomerativním shlukováním. Navržený přístup k optimalizaci logistické sítě je v práci popsán jak z matematicko-statistického hlediska, tak i z hlediska implementačního. Speciální pozornost je věnována hledání optimálních tras mezi zásobovacím depem a výdejními automaty pomocí geografického programu, který umožňuje měření délky trasy a času potřebného na ujetí stanovené vzdálenosti. V práci je poté rozebráno šest návrhů reorganizace logistické sítě, které reflektují optimální rozložení zásobovacích dep při jejich různém počtu. Rovněž jsou uváženy různé tvary funkce popisující náklady na držení zásob a je diskutován jejich vliv na optimální počet a lokace zásobovacích dep. This thesis discusses the analysis of logistics costs for a company operating a network of vending machines and the subsequent minimization of the established costs by changing the locations and number of supply depots. A function reflecting the dependence of transport, warehousing, and inventory holding costs on the number and locations of depots is derived. The coefficients of this objective function are identified based on data provided by the analyzed company. Optimization of the locations and number of supply depots is performed using the Nelder and Mead iterative algorithm in combination with agglomerative clustering. The proposed approach to optimizing the logistics network is described from a mathematical-statistical and implementation perspective. Special attention is paid to finding optimal routes between supply depots and vending machines using geographic software, which also allows for measuring the route length and the time required to cover the obtained distance. The thesis then presents six proposals for reorganizing the logistics network, reflecting the optimal distribution of supply depots at their different numbers. Various shapes of the inventory holding costs are also considered, and their impact on the optimal number and locations of supply depots is discussed.
Keywords: Cluster analysis; derivative-free optimization; logistics; logistics costs minimization; supply chain management; supply chain optimization; transportation; vending machine; warehousing.; Logistika; minimalizace nákladů na logistiku; optimalizace bez znalosti derivace účelové funkce; optimalizace dodavatelského řetězce; přeprava zboží; shluková analýza; skladování; správa dodavatelského řetězce; výdejní automat.

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/246259

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617574


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses