Název: Algoritmus pro hodnocení kvality snímku obličeje
Překlad názvu: Algorithm for Facial Image Quality Estimation
Autoři: Husár, Tomáš ; Sakin, Martin (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Presnosť algoritmov rozpoznávania tváre je výrazne ovplyvňovaná kvalitou vstupných obrázkov. Cieľom práce je vyhodnotiť kvalitu obrázkov tvárí použitím konvolučnej neurónovej siete. Dáta, na ktorých bolo uskutočnené trénovanie vznikli rôznymi degradáciami fotiek z CelebA datasetu. Výsledná aplikácia určuje kvalitu snímok na základe predikovaných pravdepodobností jednotlivých degradácií. The precision of face recognition algorithms is heavily influenced by the quality of input images. The aim of the work is to evaluate the quality of face images using a convolutional neural network. The data on which the testing was carried out were created by various degradations of photos from the CelebA dataset. The resulting application determines the quality of images based on the predicted probabilities of individual degradations.
Klíčová slova: computer vision; convolutional neural network; face image quality estimation; face recognition; ResNet

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246600

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617252


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce