Original title: Porovnání shlukovacích algoritmů
Translated title: Comparing of Clustering Algorithms
Authors: Jakšík, Aleš ; Rozman, Jaroslav (referee) ; Zbořil, František (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2024
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním algorimů K-means, K-medoids a Fuzzy C-means. V první části rozebírá druhy měření vzdáleností, možnosti hodnocení shlukování a kategorizace shlukovacích metod. V druhé části představuje webovou aplikaci pro porovnávání vybraných metod a v třetí se věnuje porovnání a vyhodnocení výsledků a statistik ze spouštění shlukovacích algoritmů v demonstrační aplikaci. This bachelor thesis deals with the comparison of K-means, K-medoids and Fuzzy C-means algorithms. In the first part, it discusses the types of distance measurements, clustering evaluation options and categorization of clustering methods. In the second part, it presents a web application for comparing the selected methods and in the third part it discusses the comparison and evaluation of the results and statistics from running the clustering algorithms in the demonstration application.
Keywords: cluster analysis; cluster comparison; clustering algorithms; clusters; data analysis; Fuzzy C-means; K-means; K-medoids; web application; analýza dat; Fuzzy C-means; K-means; K-medoids; porovnání shluků; shlukovací algoritmy; shluková analýza; shluky; webová aplikace

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: https://hdl.handle.net/11012/246915

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617199


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses