Název: Vizuální detekce anomálií v průmyslové výrobě
Překlad názvu: Visual Anomaly Detection in Industrial Production
Autoři: Hrabica, Jan ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce pojednává o problematice unárních klasifikátorů pro detekci anomálií v průmyslové výrobě. V úvodu je rozebrána klasifikace jako obecný problém, metody klasifikace a některé jejich hodnocení a následně jsou rozebrány hlavní kategorie používaných architektur. V praktické části je popsán proces tvorby scény a následné pořizování datasetu. Vytvořený dataset je použit na naučení klasifikátoru, na kterém jsou v závěru práce provedeny různé experimenty za účelem odhadu výkonnosti. This thesis deals with the problem of unary classifiers for anomaly detection in industrial production. It starts with a discussion of classification as a general problem, classification methods and some of their evaluations, and then discusses the main categories of architectures used. Practical part describes the process of scene creation for the acquisitions of a datesed. Acquired dataset is then used for teaching a classifier, on which is then performer a number of experiments to determine its performance.
Klíčová slova: algoritmy umělé inteligence; autoenkodér; detekce anomálií; neuronové sítě; Unární klasifikátor; zpracování obrazu.; anomaly detection; artificial intelligence algorithms; autoencoder; image processing.; neural networks; Unary classifier

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246044

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-616125