Original title: Získávání znalostí z časoprostorových dat
Translated title: Knowledge Discovery from Spatio-Temporal Data
Authors: Liptáková, Daša ; Burgetová, Ivana (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Táto diplomová práca sa zaoberá získavaním znalostí z časopriestorových dát. Najprv popisuje všeobecné princípy získavania znalostí a následne získavanie znalostí z časopriestorových dát, kde sa zameriava hlavne na metódy pre detekciu odľahlých trajektórií pohybujúcich sa objektov. V ďalšej časti práca popisuje návrh a implementáciu dolovacej úlohy a ukážkovej aplikácie. Na záver je nad troma rôznymi datasetmi vykonaných niekoľko experimentov. This thesis deals with knowledge discovery from spatio-temporal data. Firstly, it describes the general principles of knowledge discovery and then knowledge discovery from spatio-temporal data, where it mainly focuses on methods for detecting outlying trajectories of moving objects. In the next section, the thesis describes the design and implementation of the mining task and demonstration application. Finally, several experiments are performed over three different datasets.
Keywords: data mining; DBTOD; knowledge discovery; spatio-temporal data; trajectory; trajectory outlier detection; TRAOD

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/211937

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-615191


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses