Název: Získávání znalostí z časoprostorových dat
Překlad názvu: Knowledge Discovery from Spatio-Temporal Data
Autoři: Liptáková, Daša ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto diplomová práca sa zaoberá získavaním znalostí z časopriestorových dát. Najprv popisuje všeobecné princípy získavania znalostí a následne získavanie znalostí z časopriestorových dát, kde sa zameriava hlavne na metódy pre detekciu odľahlých trajektórií pohybujúcich sa objektov. V ďalšej časti práca popisuje návrh a implementáciu dolovacej úlohy a ukážkovej aplikácie. Na záver je nad troma rôznymi datasetmi vykonaných niekoľko experimentov. This thesis deals with knowledge discovery from spatio-temporal data. Firstly, it describes the general principles of knowledge discovery and then knowledge discovery from spatio-temporal data, where it mainly focuses on methods for detecting outlying trajectories of moving objects. In the next section, the thesis describes the design and implementation of the mining task and demonstration application. Finally, several experiments are performed over three different datasets.
Klíčová slova: data mining; DBTOD; knowledge discovery; spatio-temporal data; trajectory; trajectory outlier detection; TRAOD

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211937

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-615191


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce