Original title: Využití metod dolování dat pro analýzu sociálních sítí
Translated title: Using of Data Mining Method for Analysis of Social Networks
Authors: Novosad, Andrej ; Očenášek, Pavel (referee) ; Bartík, Vladimír (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2013
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]

Keywords: API; Data mining; document classification; Facebook; JavaScript; JSON; k-nearest neighbors; Last.fm; MySQL; Naive Bayes; Nette; OAuth; Phirehose; PHP; RapidMiner; social graph; social media; social networks; support vector machine; SVM; text mining; TF-IDF; Twitter; API; Dolování z dat; dolování z textových dat; Facebook; JavaScript; JSON; k-nejbližší sousedé; klasifikace dokumentů; Last.fm; MySQL; Naivní Bayes; Nette; OAuth; Phirehose; PHP; RapidMiner; sociálni graf; sociální médiá; sociální sítě; support vector machine; SVM; TF-IDF; Twitter

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53567

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-605753


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses
 Record created 2024-04-02, last modified 2024-04-03


No fulltext
  • Export as DC, NUŠL, RIS
  • Share