Název:
Analýza kvality ovzduší v kancelářských a obytných prostorech
Překlad názvu:
Air Quality Analysis in Office and Residential Areas
Autoři:
Tisovčík, Peter ; Korček, Pavol (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Cieľom práce bolo naštudovať problematiku merania kvality vnútorného ovzdušia, so zameraním na koncentráciu oxidu uhličitého. V~rámci teoretickej časti práce bola popísaná problematika získavania znalostí z databáz, boli tiež predstavené základné klasifikačné metódy a prístupy pre redukciu dimenzionality. Ďalej boli naštudované princípy fungovania vyvíjaného systému v rámci projektu IoTCloud a dostupné možnosti pre meranie potrebných veličín. V praktickej časti práce boli vybrané vhodné senzory pre zvolené miestnosti a bolo vykonané dlhodobé meranie. Namerané dáta boli použité pre vytvorenie systému na detekciu otvorenia okna i pre návrh vhodného spôsobu regulácie výmeny vzduchu v miestnosti. Cieľom regulácie bolo zlepšiť kvalitu ovzdušia za pomoci prirodzeného vetrania.
The goal of the thesis was to study the indoor air quality measurement focusing on the concentration of carbon dioxide. Within the theoretical part, data mining including basic classification methods and approaches to dimensionality reduction was introduced. In addition, the principles of the developed system within IoTCloud project and available possibilities for measurement of necessary quantities were studied. In the practical part, the suitable sensors for given rooms were selected and long-term measurement was performed. Measured data was used to create the system for window opening detection and for the design of appropriate way of air change regulation in a room. The aim of regulation was to improve air quality using natural ventilation.
Klíčová slova:
BeeeOn; CO2; IoTCloud; klasifikácia; kvalita ovzdušia; oxid uhličitý; predikcia; redukcia dimenzionality; regulácia výmeny vzduchu; získavanie znalostí; air change regulation; air quality; BeeeOn; carbon dioxide; classification; CO2; data mining; dimensionality reduction; IoTCloud; prediction
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180457