Název: Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství
Překlad názvu: Machine Learning in the Domain of Stylometry and Authorship Attribution
Autoři: Drápela, Karel ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá identifikací autorů anglických internetových komentářů. Popisuje aktuální stav v oboru určování autorství na sociálních sítích. Vysvětluje fungování a strukturu vytvořeného systému na určování autorství, který funguje na základě výběru nejinformativnějších příznaků z převážně písmemnných n-gramů a slovních druhů. Prezentuje výsledky testování systému na internetových službách Quora a Twitter. Thesis deals with authorship attribution of english internet comments. It describes state of art in authorship attribution on social networks. It decsribes how the new system created during the work on this thesis functions. System is based on selection of most informative characteristics mostly from character n-grams and part of speech tags. It presents results of testing on comments from social networks Quora and Twitter.
Klíčová slova: quora; strojové učení; twitter; určování autorství; výběr příznaků; authorship attribution; feature selection; machine learning; quora; twitter

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/62077

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-600011


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce