Název: Systém pro doporučování skladeb
Překlad názvu: Music Recommendation System
Autoři: Páleník, Radoslav ; Hrubý, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2022
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Cieľom tejto práce je naštudovať a navrhnúť program, ktorý bude schopný rozoznávať základných 10 hudobných žánrov pomocou hlbokého učenia. Na klasifikáciu hudobných žánrov bola použitá navrhnutá konvolučná sieť, založená na frameworku Tensorflow. Táto sieť spracuje vstupný audio súbor po segmentoch vo forme spektogramov a na základe nájdených príznakov vráti percentuálnu pravdepodobnosť, s akou patrí nahrávka do jednotlivých žánrov. This bachelor thesis aims to study and design computer program, which will be able to recognise 10 essential music genres using deep learning. This classification was implemented by convolutional neural network based on Tensorflow framework. This network process audio file into segments in form of spectograms and returns percentual propability of record being classified into specific genre by features found in spectogram.
Klíčová slova: Convolutional neural networks; GTZAN; image processing; music genre; segmentation; spectogram; TensorFlow

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207319

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-595586


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce