Název:
Klasifikace typů vozidel metodou dynamického borcení času
Překlad názvu:
Dynamic Time Warping for Vehicle Classification
Autoři:
Halachkin, Aliaksei ; Honec, Peter (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2015
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se věnuje metodě borcení času. Během práce byla napsaná C/Python knihovna, která je použita na klasifikaci typů vozidel podle profilů. Testování se provádělo na reálných datech z laserového skeneru. Algoritmus byl porovnán s korelací a Euklidovskou vzdáleností. Nakonec byl vytvořen laboratorní přípravek, který demonstruje rozpoznávání vozidel metodou borcení času.
This thesis focuses on the dynamic time warping. During the work was written C/Python library. Using this library, the algorithm was subsequently applied for the vehicle classification based on their shapes. Testing had been performed on real data from a laser scanner. Then the algorithm had been compared to the correlation and Euclidean distance. Finally, laboratory model had been created, which demonstrates vehicle recognition using dynamic time warping.
Klíčová slova:
Cython; DTW; metoda borcení času; Python; rozpoznávaní typů vozidel; Cython; DTW; dynamic time warping; Python; vehicle type recognition
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/39098