Název: Metody stemmingu používané při dolování textu
Překlad názvu: Stemming Methods Used in Text Mining
Autoři: Adámek, Tomáš ; Chmelař, Petr (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2010
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tématem této diplomové práce je problematika jednotlivých metod pro dolování z anglických textových dokumentů. Hlavní část této práce se zabývá analýzou metod pro předzpracování textu, konkrétně stemmingem. Jsou zde rozebrány jednotlivé algoritmy stemmingu (Lovinsův, Porterův a Paice/Husk), které z jednotlivých slov textového dokumentu získávají jejich základní tvar (kořen), za použití speciálních lexikografických pravidel anglického jazyka. Tyto kořeny slov jsou následně uloženy do strukturované podoby pro další zpracování. Další část práce se zabývá návrhem aplikace, která tyto algoritmy využívá pro svoji činnost. Aplikace je postavena na platformě Java s využitím grafické knihovny Swing a architektury MVC. Další kapitola popisuje implementaci navržené aplikace a stemovacích algoritmů v jazyce Java. Poslední kapitola je zaměřena na experimenty s jednotlivými algoritmy a jejich srovnání z hlediska vlivu na výsledky klasifikace textu. The main theme of this master's thesis is a description of text mining. This document is specialized to English texts and their automatic data preprocessing. The main part of this thesis analyses various stemming algorithms (Lovins, Porter and Paice/Husk). Stemming is a procedure for automatic conflating semantically related terms together via the use of rule sets. Next part of this thesis describes design of an application for various types of stemming algorithms. Application is based on the Java platform with using of graphic library Swing and MVC architecture. Next chapter contains description of implementation of the application and stemming algorithms. In the last part of this master's thesis experiments with stemming algorithms and comparing the algorithm from viewpoint to the results of classification the text are described.
Klíčová slova: dolování v textu; Java; klasifikace; MVC architektura; předzpracování textu; RapidMiner; Stemming; Swing; vyhledávání informací v textu; Weka.; classification; information retrieval; Java; MVC architecture; RapidMiner; Stemming; Swing; text mining; text preprocessing; Weka.

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52789

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-593544


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce