Original title:
Detekce anomálií v chování davu ve video-datech z dronu
Translated title:
Crowd Behavior Anomaly Detection in Drone Videodata
Authors:
Bažout, David ; Herout, Adam (referee) ; Beran, Vítězslav (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2021
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
V posledních letech dochází k rychlému rozvoji využití dronů v mnoha odvětvích. Své uplatnění nachází i v oblasti národních bezpečnostních složek. Cílem této práce je návrh a implementace nástroje provádějícího analýzu davových scén snímaných dronem. Tento nástroj zajišťuje včasnou identifikaci podezřelého chování osob a usnadňuje jeho lokalizaci. Mezi hlavní přínos patří návrh vhodného algoritmu stabilizace videa umožňující stabilizaci drobných záchvěvů, ale i zpětné dohledání ztracené scény. Dále byly navrženy dva detektory anomálie odlišující se ve způsobu extrakce příznakového vektoru a modelování pozadí. Ve srovnání s nejlepšími přístupy současnosti dosahují srovnatelných výsledků, ale zároveň přináší výhodu v podobě možnosti zpracování on-line dat.
There have been lots of new drone applications in recent years. Drones are also often used in the field of national security forces. The aim of this work is to design and implement a tool intended for crowd behavior analysis in drone videodata. This tool ensures identification of suspicious behavior of persons and facilitates its localization. The main benefits include the design of a suitable video stabilization algorithm to stabilize small jitters, as well as trace back of the lost scene. Furthermore, two anomaly detectors were proposed, differing in the method of feature vector extraction and background modeling. Compared to the state of the art approaches, they achieved comparable results, but at the same time they brought the possibility of online data processing.
Keywords:
anomaly detection; crowded scenes; drones; optical flow; video stabilization; davové scény; detekce anomálie; drony; optický tok; stabilizace videa
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/200108