Název: Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů
Překlad názvu: Converged Networks and Traffic Tomography by Using Evolutionary Algorithms
Autoři: Oujezský, Václav ; Sýkora, Jiří (oponent) ; Polívka, Michal (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tomografie síťového provozu představuje dnes již nedílnou součást v oblasti konvergovaných sítí a systémů k detekci jejich behaviorálních vlastností. Dizertační práce se zabývá výzkumem její implementace s využitím evolučních algoritmů. Výzkum byl zejména soustředěn na inovaci a řešení behaviorální detekce toků dat v sítích a jejich anomálií s využitím síťové tomografie a evolučních algoritmů. V rámci řešení dizertační práce byl navržen nový algoritmus, vycházející ze základů statistické metody analýzy přežití v kombinaci s algoritmem genetickým. Navržený algoritmus byl testován ve vlastním vytvořeném modelu síťové sondy za pomocí programovacího jazyka Python a laboratorních síťových zařízení Cisco. Provedené testy prokázaly základní funkčnost navrženého řešení. Nowadays, the traffic tomography represents an integral component in converged networks and systems for detecting their behavioral characteristics. The dissertation deals with research of its implementation with the use of evolutionary algorithms. The research was mainly focused on innovation and solving behavioral detection data flows in networks and network anomalies using tomography and evolutionary algorithms. Within the dissertation has been proposed a new algorithm, emerging from the basics of the statistical method survival analysis, combined with a genetics’ algorithm. The proposed algorithm was tested in a model of a self-created network probe using the Python programming language and Cisco laboratory network devices. Performed tests have shown the basic functionality of the proposed solution.
Klíčová slova: Behaviorální analýza sítě; evoluční algoritmus; Python; síťová sonda; tomografie síťového provozu.; Evolutionary Algorithms; Network Behavior Analysis; Network Probe; Network Tomography.; Python

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/68296

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-584412


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce