Název: Neuronová síť pro přenos stylu
Překlad názvu: Neural network for style transfer
Autoři: Kadlec, Filip ; Matoušek, Radomil (oponent) ; Hůlka, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze] [eng]
V této bakalářské práci je popsáno strojové učení, typy umělých neuronových sítí a pochody v neuronových sítích, jako dopředné zpracování dat či trénování a učení samotných sítí. Také se zde srovnávají a popisují prostředky pro implementaci neuronových sítí. Praktická část je věnována problematice přenosu uměleckého stylu pomocí konvoluční neuronové sítě. In this bachelor’s thesis we describe machine learning, types of artificial neural networks and internal processes of neural networks, such as feedforward data processing and training neural networks. We are also pursuing comparison and description of libraries (such as TensorFlow and Keras), which are suitable for neural networks implementation. In the practical part of thesis, we are dealing with problem called artistic style transfer with convolutional neural network.
Klíčová slova: hluboké učení; Keras; přenos uměleckého stylu; strojové učení; TensorFlow; umělé neuronové sítě; artificial neural networks; artistic style transfer; deep learning; Keras; machine learning; TensorFlow

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/179351

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-581544


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce