Název: Umělá inteligence pro klasifikaci aplikačních služeb v síťové komunikaci
Překlad názvu: Artificial intelligence for application services classification in network communication
Autoři: Jelínek, Michael ; Fujdiak, Radek (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce se zaměřuje na výběr vhodného algoritmu ke klasifikaci vybraných služeb síťového provozu a jeho implementaci. Teoretická část popisuje dostupné klasifikační přístupy společně s používanými algoritmy a vybrané síťové služby. Praktická část se zaměřuje na přípravu a předzpracování datové sady, výběr a optimalizaci klasifikačního algoritmu a ověření klasifikačních schopností algoritmu na různých scénářích datové sady. The master thesis focuses on the selection of a suitable algorithm for the classification of selected network traffic services and its implementation. The theoretical part describes the available classification approaches together with commonly used algorithms and selected network services. The practical part focuses on the preparation and preprocessing of the dataset, selection and optimization of the classification algorithm and verifying the classification capabilities of the algorithm in the various scenarios of the dataset.
Klíčová slova: Klasifikace síťového provozu; konvoluční neuronové sítě; strojové učení; síťové služby; Convolution neural network; Machine learning; Network services; Network traffic classification

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/196920

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-579094


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce