Original title: Umělá inteligence pro klasifikaci aplikačních služeb v síťové komunikaci
Translated title: Artificial intelligence for application services classification in network communication
Authors: Jelínek, Michael ; Fujdiak, Radek (referee) ; Blažek, Petr (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Diplomová práce se zaměřuje na výběr vhodného algoritmu ke klasifikaci vybraných služeb síťového provozu a jeho implementaci. Teoretická část popisuje dostupné klasifikační přístupy společně s používanými algoritmy a vybrané síťové služby. Praktická část se zaměřuje na přípravu a předzpracování datové sady, výběr a optimalizaci klasifikačního algoritmu a ověření klasifikačních schopností algoritmu na různých scénářích datové sady. The master thesis focuses on the selection of a suitable algorithm for the classification of selected network traffic services and its implementation. The theoretical part describes the available classification approaches together with commonly used algorithms and selected network services. The practical part focuses on the preparation and preprocessing of the dataset, selection and optimization of the classification algorithm and verifying the classification capabilities of the algorithm in the various scenarios of the dataset.
Keywords: Convolution neural network; Machine learning; Network services; Network traffic classification; Klasifikace síťového provozu; konvoluční neuronové sítě; strojové učení; síťové služby

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/196920

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-579094


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses