Název: Rozpoznávání obrazů konvolučními neuronovými sítěmi - základní koncepty
Překlad názvu: Image Recognition by Convolutional Neural Networks - Basic Concepts
Autoři: Zapletal, Ondřej ; Jirsík, Václav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2017
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá teoretickými principy konvolučních neuronových sítí. V rámci práce je studován vliv struktury konvoluční sítě na její trénování. V závěru práce je schrnuto porovnání dosažených výsledků navrhnutého modeul s výsledky z minulých ročníků soutěže ILSVRC. This thesis is studying basic concepts of Convolutional Neural Networks. Influence of structural elements on ability of the network to train is investigated. Result of this thesis is comparisons of designed model of Convolutional Neural Network with results from ILSVRC competition.
Klíčová slova: ILSVRC; ImageNet; Klasi- fickace; Konvoluční Neuronové sítě; Neuronové Sítě; Počítačové Vidění; Strojové Učení; Classification; Computer Vision; Convolutional Neural Networks; ILSVRC; ImageNet; Machine Learning; Neural Networks

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/65219

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-578529


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce