Název: Multi-modální přepis textu
Překlad názvu: Multi-Modal Text Recognition
Autoři: Kabáč, Michal ; Herout, Adam (oponent) ; Kišš, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2022
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cieľom tejto práce je popísať a vytvoriť metódu pre korekciu výstupov rozpoznávača textu pomocou rozpoznávača reči. Práca popisuje prehľad súčasných metód pre rozpoznávanie textu a reči pomocou neurónových sietí. Popisuje tiež existujúce metódy prepájania výstupov dvoch modalít. V rámci práce je navrhnutých a implementovaných niekoľko prístupov pre korekciu rozpoznávačov, ktoré sú založené na algoritmoch, alebo neurónových sieťach. Ako najlepší prístup sa ukázal algoritmus založený na princípe prehľadávania výstupov rozpoznávačov zarovnaných pomocou levenshtainového zarovnania. Algoritmus prehľadáva výstupy v prípade že neistota znaku rozpoznávača textu je menšia ako predom zvolená hranica. V rámci práce bol ku textovým prepisom vytvorený anotačný server, pomocou ktorého sa robil zber nahrávok pre vyhodnotenie experimentov. The aim of this thesis is to describe and create a method for correcting text recognizer outputs using speech recognition. The thesis presents an overview of current methods for text and speech recognition using neural networks. It also presents a few existing methods of connecting the outputs of two modalities. Within the thesis, several approaches for the correction of recognizers, which are based on algorithms or neural networks, are designed and implemented. An algorithm based on the principle of searching the outputs of recognizers using levenshtain alignment was proven to be the best approach. It scans the outputs, if the uncertainty of the text recognizer character is less than the pre-selected limit. As part of the work, an annotation server was created for the text transcripts, which was used to collect recordings for the evaluation of experiments.
Klíčová slova: anotačný server; korekcia výstupu rozpoznávačov; multimodálny prepis; multimodálny systém; neurónové siete; prepis textu; prepájanie písaného textu a reči; rozpoznávanie reči; rozpoznávanie textu; annotation server; automatic speech recognition; automatic text recognition; connection between handwriting text and speech; correction output of recognizers; multimodal system; multimodal transcription; neural network; text recognition

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207464

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-576410


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce