Original title: Knihovna pro optimalizační úlohy využívající techniky PSO
Translated title: Particle Swarm Optimization Library
Authors: Hruban, Milan ; Strnadel, Josef (referee) ; Bidlo, Michal (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce je vývoj knihovny umožňující řešení optimalizačních úloh pomocí technik PSO. Práce představuje knihovnu implementovanou za tímto účelem v jazyce Kotlin, navrženou s ohledem na rozšiřitelnost a použitelnost. Součástí práce je nástroj implementovaný v Pythonu za pomocí technologie Jupyter Notebook, který umožňuje statistické zpracování experimentů provedených pomocí dané knihovny. V práci je tak vytvořen systém, který poskytuje vhodné prostředí pro pokusy se současnými a vývoj nových variací algoritmu PSO. The aim of this thesis is to develop a library that is able to solve optimization tasks using PSO. The library is implemented using Kotlin and is designed to achieve high extensibility and usability. Moreover, a tool for processing and statistical analysis of experiments performed using the library is implemented by means of the Jupyter Notebook environment. The utilization of these tools creates a setup suitable for experimenting with the current and developing new variations of the PSO algorithm.
Keywords: artificial intelligence; jupyter notebook; kotlin; library; particle swarm optimization; python; swarm intelligence; inteligence hejna; jupyter notebook; knihovna; kotlin; optimalizace pomocí částic; python; umělá inteligence

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180260

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-572417


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses