Original title: Detekce objektů v obraze s pomocí rozšířené sady Haarových příznaků a histogramu
Translated title: Object detection in images using extended set of Haar-like features and histogram-based method
Authors: Králík, Martin ; Uher, Václav (referee) ; Burget, Radim (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce je zaměřená na detekci objektů v obraze s využitím rozšířené sady hárových příznaků a histogramu orientovaných gradientů. Nejprve je uveden základní princip extrakce a klasifikace obrazových dat. V další části je představen vlastní koncept příznaku založený na metodě Diffusion distance. Výstupem této práce je implementace těchto metod jako operátory pro aplikaci Rapiminer. This diploma thesis is focused on detection in images using extended set of Haar-like features and histogram-based method. At first is introduced a basic concept of extraction and classification image features. The next part bring own concept of image features based on Diffusion distance. Result of this work is implementation this methods in Rapidminer.
Keywords: Adaboost; artery; computer vision; Diffusion distance; features; histogram; pedestrians; Adaboost; chodci; Diffusion distance; histogramy; počítačové vidění; příznaky; tepny

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/9497

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-570950


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses