Název:
Detection of pathological findings in videos from bronchial pathways
Překlad názvu:
Detection of Pathological Findings in Videos from Bronchial Pathways
Autoři:
Novotný Mlinárcsik, Martin ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2022
Jazyk:
eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng][cze]
Cieľom tejto práce je detekcia pľúcnych patológií na záznamoch z bronchiálnych ciest. Vstupom je záznam bronchiálnych ciest vytvorený bronchoskopom, ktorý je zavedený do tela pacienta. Následne sú jednotlivé snímky spracované tak, aby boli patológie farebne separované od nepatologického pozadia. Na tieto tmavé miesta je následne použitý nástroj Blob Detector, ktorý tmavé miesta spracuje a vyhodnotí ako patologické. Tieto miesta sú následne zvýraznené na výstupe.
The aim of this work is a detection of lung pathologies in videos from bronchial airways. Videos of bronchial passages, created by inserting a bronchoscope into a patient, are used as an input. Afterwards, individual frames are processed in a way, that pathologies are color separated from non-pathological background as dark spots. These dark spots are then analyzed by a Blob Detector, which will mark these as pathological and highlight them in the output image.
Klíčová slova:
Blob Detector; image processing; lung pathologies; object detection; OpenCV; Blob Detector; detekcia objektov; OpenCV; pľúcne patológie; spracovanie obrazu
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/207348