Original title: Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Translated title: Algorithmic Trading Using Artificial Neural Networks
Authors: Bárta, Jakub ; Plchot, Oldřich (referee) ; Szőke, Igor (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému schopného automatizovaně obchodovat na burze. K predikci vývoje je využito neuronových sítí. Pro hledání vhodných kombinací vstupních parametrů je použit genetický algoritmus. This master thesis is focused on designing and implementing a software system, that is able to trade autonomously at stock market. Neural networks are used to predict future price. Genetic algorithm was used to find good combination of input parameters.
Keywords: backpropagation; genetic algorithm; neural network; neuron; stock market; trading; backpropagation; burza; genetický algoritmus; neuron; neuronová síť; obchodování

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53300

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-566951


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses