Original title:
Poziční systém počítačového interface řízený elektookulogramem
Translated title:
Positional system of PC interface controled by electrooculogam
Authors:
Lutz, Jan ; Kolářová, Jana (referee) ; Janoušek, Oto (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2010
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce se zabývá fyziologií oka a dvěma specifickými signály, které můžeme na lidském oku měřit. Jedná se o elektromyogram a elektrookulogram. Čtenáři jsou zde popsány svaly podílející se na pohybu zrakového aparátu, způsoby měření signálu EOG pomocí systému Biopac, a možné zpracování a vyhodnocení možností použití EOG jako jednoduchého počítačového rozhraní. Cílem této práce je vytvořit měřicí protokol pro změření signálu EOG a zjistit rozlišovací schopnosti potenciálního interface. Velmi důležitým bodem práce je návrh filtru, zpracovaný v programovém prostředí Matlab, včetně jednoduchého grafického rozhraní. Aby byla možnost ověřit funkčnost filtru a celé této metody, je použito několik průběhů, naměřených nejprve na mém oku, poté deset průběhů získaných po spolupráci spolužáků, které jsou přiloženy k textu. Na těchto průbězích je demonstrováno řešení problému a data získaná rozborem každého z nich jsou uvedena v závěrečné kapitole.
This project treats of the eye physiology and deals with two specific signals of the human eye. These signals are electromyogram and electrooculogram. Reader is briefed by eye’s muscles, ways of measurement EOG signal with Biopac system and possibilities of using this signal as a simple computer interface. Objective of this project is to create a measurement protocol for EOG signal and find out the resolution of the potencial interface. Very important part of this project is filter designed in Matlab, including simple graphics interface. Besides the text, there are several behaviours of the EOG signal, so one can see that the filter is functional. These signals were measured on my own eye and ten signals come from students. On the behaviours is demonstrated solution of my project. Data from each signal are processed in the last chapter.
Keywords:
Biopac; electrooculogram; EOG; filter; Biopac; elektrookulogram; EOG; filtr
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/14274