Název: Dolování víceúrovňových asociačních pravidel
Překlad názvu: Mining Multiple Level Association Rules
Autoři: Nachtnebl, Viktor ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2009
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Obor získávání znalostí z dat je poměrně mladý a stále více se rozvíjí. Tato bakalářská práce se zabývá problematikou dolování víceúrovňových asociačních pravidel. Diskutovány jsou čtyři metody dolování těchto pravidel. Dále nabízí náhled do návrhu a implementace aplikace. V závěru jsou pak porovnány a zhodnoceny výsledky všech čtyřech algoritmů. Knowledge discovery from data scope is quite a young concept but is becoming more and more popular. This bachelor's thesis is engaged in mining multiple level association rules. There are four different methods of investigation discussed. These offer an insight into the problem of concept and implementation of application. At the end we have confronted and reviewed the results of these four algorithms.
Klíčová slova: Apriori; Asociační pravidlo; databáze.; frekventovaná množina; k-množina; minimální podpora; minimální spolehlivost; získávání znalostí; Apriori; Association rule; database.; frequent itemset; k-itemset; knowledge discovery; minimal confidence; minimal support

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52808

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-564979


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce