Název: Automatizace tvorby scénářů přenositelných stimulů pomocí evolučních algoritmů
Překlad názvu: Automated Creation of Portable Stimuli Scenarios Using Evolutionary Algorithms
Autoři: Tichý, Andrej ; Bardonek, Petr (oponent) ; Zachariášová, Marcela (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Táto práca sa zaoberá automatizáciou tvorby scenárov pre štandard Portable Stimulus.    Hlavným cieľom práce je automatické generovanie testov, ktoré sú definované formou grafu pre nástroj Questa InFact od spoločnosti Mentor. K automatizácii som použil evolučný algoritmus s využitím gramatickej evolúcie. Pri implementácii som využil framework PonyGe2, ktorý zastrešuje implementáciu niektorých variačných operátorov gramatickej evolúcie. Vygenerované scenáre sa pripoja k existujúcemu verifikačnému prostrediu, založenom na metodike UVM, a následne je spustená verifikácia pripojeného komponentu. Na základe dosiahnutého funkčného a štrukturálneho pokrytia je vypočítaná fitness hodnota jedinca, ktorá je propagovaná do evolučného algoritmu. V závere práce sú vykonané experimenty nad komponentom časovač a vyhodnotený prínos navrhnutého evolučného algoritmu. Navrhnutý evolučný algoritmus je konfigurovateľný pomocou gramatiky a užívateľom definovaných základných transakcií, čo umožňuje široké spektrum použitia. Evolučný algoritmus dokázal na verifikovanom komponente časovač dosiahnuť vysoké funkčné a štrukturálne pokrytie. This thesis focuses on the automation of scenarios creation for Portable Stimulus standard. The main goal of the work is an automatic generation of tests, which are defined as graphs for the Questa inFact tool from the Mentor company. For the automation I used an evolutionary algorithm with using a grammatical evolution.  The generated scenarios are connected to the existing verification environment based on UVM methodology, then the verification of the connected component is started. Based on the achieved functional and structural coverage, the individual's fitness value is calculated and propagated into an evolutionary algorithm.  At the end of the work, experiments are performed on the timer component and the contribution of the proposed evolutionary algorithm is evaluated. The proposed evolutionary algorithm is configurable by  grammar and user-defined basic transactions, which allows a wide range of uses. The evolutionary algorithm managed to achieve high functional and structural coverage on the verified timer component.
Klíčová slova: evolučný algoritmus; funkčná verifikácia; genetické programovanie; gramatická evolúcia; Prenositeľné stimuly; Questa InFact; UVM; evolutionary algorithm; functional verification; genetic programming; grammatical evolution; Portable Test and Stimulus Standard; Questa InFact; UVM

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/194963

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-564466


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce